ChatGPT 这一现象级突围产品的横空出世，拉开了大语言模型产业和生成式 AI
（AIGC）产业蓬勃发展的序幕。海外市场，OpenAI、微软、谷歌、Meta 等巨
头动作频频。中国市场也百花齐放：百度、阿里、华为、腾讯、360、商汤、京
东、科大讯飞、字节跳动等巨头厂商结合自身业务及战略布局，陆续宣布研发或
已发布大语言模型产品；垂直赛道及大模型解决方案厂商则锚定一个或多个行业
领域，意图打造“数据飞轮”护城河；应用层厂商则积极试水整合大模型能力，提
升产品功能；众多科技大佬也宣布进军大模型领域进行创业。市场热度高涨，中
国人工智能产业迎来了难得的发展契机。
在热潮背后，产业的可持续发展，各类参与者的机会和价值点值得深思。艾瑞据
此发布本篇报告，将着重分析，“ChatGPT 的成功之路”、“中国类 ChatGPT 产业
发展趋势”、“ChatGPT 应用场景与生态建设”、“ChatGPT 浪潮下的‘危’与‘机’”四
个问题。聚焦国内市场，辨析中国自研通用基础大语言模型的重要意义、分析中
国大语言模型产业参与角色分化路径及原因、梳理呈现中国大语言模型产业受益
链图谱、辨析大语言模型对数字产业生态的重要价值。
当然，在大语言模型的优秀表现中也隐藏着社会各界对可信、数据与隐私安全、
滥用风险、伦理等问题的疑虑。但毋庸置疑的是，大模型产业的蓬勃发展将助
力 AI 工业化进程、变革海量应用交互方式、创造数字产业新的增长空间。从国
家、企业到个体都需立足长远，迎接 AIGC 与通用人工智能（AGI）时代的到来。
• 讨论 1：OpenAI ChatGPT 的成功之路
核心观点：ChatGPT 在说好“人话”上的优异表现，远远超出了大众对于一款聊天
机器人的预期，也标志着通用基础大模型的落地突破。OpenAI 的成功则是一场
初心+资源（数据、资金、算力、人才等）加持的长期主义胜利。
ChatGPT——生成式 AI 里程碑
生成式 AI 的重大突破，通用基础大模型的胜利
相 比 之 前 的 生 成 式 对 话 产 品 ， ChatGPT （ Chat Generative Pre-trained
Transformer ）在大范围连续对话能力、生成内容质量、语言理解能力和逻辑推
理能力上都得到大幅提升，是生成式 AI（AIGC）极为关键的发展节点。“Chat”
指向它的功能，“Generative”代表它属于生成式算法。生成式算法在过去数年中
受制于 RNN 的内生缺陷始终发展缓慢，直到 2017 年 “Transformer”架构出现并
解决了传统 RNN 模型的问题，生成式 AI 才开始在预训练的 Transformer 架构之
上焕发生机，NLP、CV 甚至多模态领域通用基础大模型飞速演进。在模型参数
量几何级数增长以及多种训练方式的探索之中，ChatGPT 横空出世，也标志着
通用基础大模型将突破 NLP 领域以小模型为主导的传统发展范式。
