面对 AI 时代的到来，以及最近如火如荼的 chartGPT 浪潮，我们这
些职场小白，不懂点 AI 是怎么变得这么聪明，好像就对不起这个身
处的时代。其实，AI 的学习模式并没有那么难，职场小白们花五分
钟时间都能理解。
机器学习是人工智能的一个分支，它通过数据、算法和计算资源来
让计算机自己学习，从而达到某种目标。在机器学习中，监督学习、
无监督学习、自监督学习和强化学习是四种主要的学习模型。
监督学习是一种有监督的学习方式，指给计算机大量数据样本和其
对应的标签或输出，让计算机学习如何将输入与输出联系起来，以
便于下次遇到新的数据时做出准确的预测，有点类似于，小学老师
教小孩写汉字，你们必须按照一定的规范来写。这种学习模型需要
大量的有标签的数据进行训练，成本相对较高。监督学习的优点是
可以实现准确的预测和分类，适用领域广泛。例如，在医疗领域，
监督学习被广泛应用于癌症诊断。医生会收集大量患者的病理数据，
并为其打上是否有癌症的标签。然后利用监督学习的方法，让计算
机自动地学习如何根据病理数据来预测是否患有癌症。
但是监督学习也存在一些不足之处，例如需要手动标记大量的数据
样本，并且成本相对较高。同时，在某些场景下难以收集到足够的
标签数据。
