R语言是一种用于统计分析、图形表示和报告的编程环境，非常适合数据分析工作。本文档名为《An Introduction to R.pdf》，它是R语言官方手册的一个版本，这里我们探讨的是3.5.2版本（发布于2018年12月20日）。手册由W.N. Venables、D.M. Smith以及R Core Team编写。手册中介绍了R的基本概念、环境设置、数据操作以及图形展示等各个方面的知识。
文档提到了R编程环境的基本概念，其中包含了与R相关的软件和文档资料。文档指出，R与统计学紧密相关，并且提供了在Windows系统上使用R的指南。在互动使用R方面，手册提供了初次会话、获取函数和功能帮助、命令回忆与修正、从命令执行到输出重定向，以及数据持久性和对象移除等操作指南。
进一步的章节详细介绍了R中的基本操作。例如，在简单的数据操作中，涉及到向量和赋值、向量运算、生成规则序列、逻辑向量、缺失值、字符向量、索引向量（用于选择和修改数据集的子集）、以及不同类型对象的介绍。
在处理对象时，文档强调了对象的内在属性，如模式和长度，如何改变对象的长度，如何获取和设置对象属性，以及对象的类。此外，文档还讨论了有序和无序的因子，这是R语言中用于表示分类数据的一种特殊数据结构。在R中，因子是表示数据集中的分类变量的一种方式。
接下来，手册介绍了数组和矩阵的操作。在R中，数组可以视为多维的数据结构，而矩阵则是二维数组的特例。文档解释了如何进行数组索引和操作，包括子数组的提取以及索引矩阵的使用。
在R编程语言中，图形的生成和处理是不可忽视的一部分。文档的相应章节（虽然未在提供的内容中显示）会包含用于生成统计图形和进行数据可视化的函数和方法。
R作为一门编程语言，拥有丰富的内置函数库，同时也支持用户自定义函数。这一点在文档中有相应的章节进行介绍，旨在帮助用户理解和编写自定义的函数代码，以便更好地控制数据处理的流程和分析的深度。
在R的使用中，还可以通过安装额外的包来扩展其功能。这些包往往是由R社区中的成员开发的，它们提供了各种专门的统计方法和图形工具，是R语言生态系统中不可或缺的一部分。手册可能会在某些章节中介绍如何在R中管理包，包括安装新包、更新包、以及加载和卸载包。
此外，R语言的设计者们在文档中强调了R语言的版权信息。他们对手册和软件给予了特定的复制和修改权限，指出了对于复制、翻译或创建派生作品的具体要求和条件。这些条款保证了R语言及其文档能够被恰当使用和分享，同时保护了开发者的劳动成果。
文档《An Introduction to R.pdf》为初学者提供了一个全面的入门指南，涵盖了R的基本概念、数据操作、对象处理、图形生成、函数编写以及包管理等诸多方面的知识。它是学习R语言的宝贵资源，对于希望进入数据分析领域的用户而言，这本手册是不可或缺的入门教材。
