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caffe
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基于ubuntu14安装caffe及python接口过程记录_20170116.pdf
浏览：145
基于ubuntu14安装caffe及python接口过程记录_20170116.pdf
21天实战Caffe.rar
浏览：79
21天实战Caffe.rar
resnet50-caffe.pth
浏览：58
resnet-50在ImageNet数据集上的caffe预训练模型，可以用于分类，目标检测等。
21天实战Caffe.pdf
浏览：5
5星 · 资源好评率100%
深度学习，21天实战Caffe(赵永科).pdf，高清pdf
21天实战caffe.pdf
浏览：158
4星 · 用户满意度95%
扫描版的《深度学习-21天实战caffe》,你值得拥有。全书通过讲解caffe的C++源码，剖析caffe框架。
基于ubuntu14安装caffe及python接口过程记录_0116.pdf
浏览：71
基于ubuntu14安装caffe及python接口过程记录_0116.pdf
vgg16_caffe.pth
浏览：10
为了方便大家下载权重文件 我把资源放在这，在大家用的时候只需要下载就可以了，无需付费和积分，大家随意使用，不需要付费和积分
waifu2x-caffe.zip
浏览：86
waifu2x-caffe.zip
resnet50_caffe.pth
浏览：142
resnet50_caffe.pth 预训练模型之一。 在Detectron.pytorch等项目中的config文件（*.yaml）中会用到
fcn8s_from_caffe.pth.txt
浏览：115
url='http://drive.google.com/uc?id=0B9P1L--7Wd2vT0FtdThWREhjNkU' 从google drive中下载的FCN8s的预训练参数，上传到百度网盘上，有500MB左右。
caffe.exe 产生0xc000007b错误的解决办法
浏览：64
运行caffe.exe时提示缺少MSVCP120.dll和MSVCR120.dll情况当添加完成时提示0xc000007b错误时，请使用该方法，本人亲测，win7 64位 win10 64位 有效
Faster-RCNN pytorch1.0，vgg16-caffe.pth和resnet101-caffe.pth
浏览：195
Faster-RCNN pytorch1.0版，文件夹data/pretrained_model里含vgg16_caffe.pth和resnet101_caffe.pth模型
编译后的caffe.exe
浏览：43
编译后的caffe.exe,利用该资源可以及逆行深度学习
caffe.proto
浏览：118
caffe.proto文件是一个消息格式文件，后缀名为proto. proto文件即消息协议原型定义文件，在该文件中可以通过使用描述性语言来定义程序中需要用到的数据格式
resnet101_caffe.pth预训练模型
浏览：198
5星 · 资源好评率100%
本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch等人的项目开始入手faster RCNN的朋友可以下载这个模型。
caffe.rar openpse必备
浏览：110
包含boost_thread-vc140-mt-1_61.dll，boost_system-vc140-mt-1_61.dll，boost_python-vc140-mt-1_61.dll等openpose必备库，解压后，把dll文件放在openpose-master\3rdparty\caffe\bin 文件夹下
opencv性别年龄预测caffe.model模型
浏览：95
该caffe.model适用于opencv入门学习中的实验教程，主要完成性别和年龄的预测，下面是参考教程：https://blog.csdn.net/Haiqiang1995/article/details/90113486
waifu2x-caffe.rar
浏览：59
使用了神经网络运算，把模糊的图像变清晰，waifu2x-caffe 对硬件有一定要求： 用户最好采用的是NVIDIA显卡。N卡使用CUDA模式通过GPU转换速度非常之快。没有N卡的用户就只能使用CPU进行运算，速度慢了数十上百倍。...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览：139
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
浏览：89
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览：106
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
浏览：110
5星 · 资源好评率100%
这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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