Word版可编辑-基于DSP的FIR数字滤波器设计实验汇编语言精心整理.pdf

基于 DSP 的 FIR 数字滤波器设计实验汇编语言精心整理 本资源将详细介绍基于 DSP 的 FIR 数字滤波器设计实验，涵盖 FIR 滤波器的原理、设计方法、MATLAB 设计、DSP 汇编语言实现等方面的知识点。 一、实验目的 1. 了解 FIR（Finite Impulse Response 有限冲激响应）滤波器的原理及使用方法。 2. 了解使用 MATLAB 语言设计 FIR 滤波器的方法。 3. 了解 DSP 对 FIR 滤波器的设计及编程方法。 4. 熟悉在 CCS 环境下对 FIR 滤波器的调试方法。 二、实验原理 数字滤波是 DSP 的最基本应用，利用 MAC（乘、累加）指令和循环寻址可以方便地完成滤波运算。两种常用的数字滤波器：FIR（有限冲激响应）滤波器和 IIR（无限冲激响应）滤波器的 DSP 实现。 FIR 数字滤波器的结构如图 3.1 所示。FIR 滤波器的系数为 h(0)，h(1)， ...，h(N-1)，X(n) 表示滤波器在 n 时刻的输入，则 n 时刻的输出为： 线性缓冲区法和循环缓冲区法是两种常用的 FIR 滤波器实现方法。线性缓冲区法又称延迟线法，使用 N 单元的缓冲区存放最新的 N 个样本。循环缓冲区法使用滑窗的概念，存放最新的 N 个输入样本值。 三、实验内容与步骤 设计一个 FIR 低通滤波器，通带边界频率为 1500Hz，通带波纹小于 1dB；阻带边界频率为 2000Hz，阻带衰减大于 40dB；采样频率为 8000Hz。使用 MATLAB 窗函数法设计 FIR 滤波器，选择 Hamming 窗，得到 FIR 数字滤波器系数 b。然后，将系数转换为 Q15 的定点小数形式，为： 在 DSP 汇编语言中，编写 FIR 数字滤波器的汇编程序，使用fir.asm 源程序。 四、知识点总结 1. FIR 滤波器的原理和结构 2. MATLAB 设计 FIR 滤波器的方法 3. DSP 对 FIR 滤波器的设计及编程方法 4. FIR 滤波器的实现方法（线性缓冲区法和循环缓冲区法） 5. 使用 MATLAB 窗函数法设计 FIR 滤波器 6. 将系数转换为 Q15 的定点小数形式 7. DSP 汇编语言实现 FIR 滤波器 本资源提供了基于 DSP 的 FIR 数字滤波器设计实验的详细信息，涵盖了 FIR 滤波器的原理、设计方法、实现方法等方面的知识点，对于数字信号处理和DSP开发有着重要的参考价值。