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微分和差分方程 微分和差分方程是数学建模的基础知识，广泛应用于各个领域，如物理、工程、经济学等。本资源摘要信息将对微分和差分方程进行详细的介绍，并提供了 MATLAB 实现的示例。 代数方程求解 代数方程是指以多项式的形式表示的方程。MATLAB 提供了多种方法来求解代数方程，包括 roots 函数和 fzero 函数。 * roots 函数：roots 函数可以求解多项式的所有根。例如，多项式 32672270sss，可以使用以下命令求解：`p = [1 -6 -72 -27]; r = roots(p)` * fzero 函数：fzero 函数可以求解一元函数的根。例如，函数 3( )25f xxx，可以使用以下命令求解：`f = @(x)x.^3-2*x-5; z = fzero(f,2)` 非线性方程组 非线性方程组是指多个非线性方程组成的系统。MATLAB 提供了 fsolve 函数来求解非线性方程组。 * fsolve 函数：fsolve 函数可以求解非线性方程组。例如，函数 F = [2*x(1) - x(2) - exp(-x(1)); -x(1) + 2*x(2) - exp(-x(2))]，可以使用以下命令求解：`x0 = [-5; -5]; options=optimset('Display','iter'); [x,fval] = fsolve(@myfun,x0,options)` 符号方程 符号方程是指以符号形式表示的方程。MATLAB 提供了 solve 函数来求解符号方程。 * solve 函数：solve 函数可以求解符号方程。例如，方程 x^2 + 3x - 2 = 0，可以使用以下命令求解：`solve('x^2 + 3*x - 2 = 0')` 小技巧 * 快捷注释与注释消除键：在 MATLAB 中，可以使用快捷键 Ctrl+R 来注释选定的语句，然后使用 Ctrl+T 来消除注释。 参考函数 * poly：多项式函数 * residue：剩余函数 * fminbnd：最小化函数 * optimset：优化设置函数 * function_handle：函数句柄函数 * Anonymous Functions：匿名函数