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实验二 FIR 数字滤波器的设计与实现
滤波器设计与实现是数字信号处理中最基本的内容之一。我们知道滤波器分 IIR 滤波器
（无限冲激响应滤波器）和 FIR 滤波器（有限冲激响应滤波器）两种。
FIR 滤波器的设计方法以直接逼近所需离散设计系统的频率响应为基础。FIR 滤波器可
以很容易地获得线性相移特性 ，不存在不稳定的问题，是实际系统中广为采用的一种数字
滤波器。FIR 滤波器的设计，通常有窗函数设计法、频率抽样设计法和最佳逼近设计法。窗
函数设计法比较简单，它的频率特性是理想滤波器频谱与窗的频谱的卷积 ，因而，其频率
特性取决于窗的类型和长度。频率抽样设计法比较直观，但由于频域的采样会造成时域的
混叠，从而滤波器叠性能不可能很高，为提高滤波器的性能，可以在过渡带加上 0～1 之间
的过渡点。本实验主要采用窗函数设计法。
FIR 滤波器在 Matlab 中的实现包括时域卷积和 filter 滤波等方法，通过本实验可以对两
种方法的实现过程和实现效果进行分析比较。
相关 Matlab 函数说明
1、有限冲激响应数字滤波器设计函数 fir1 和 fir2
Matlab 函数 fir1 和 fir2 可以用来设计加窗的有限冲激响应数字滤波器。两个函数均产
生一个线性相位设计。
函数 fir1 可用于设计常规的低通、高通、带通和带阻线性相位有限冲激响应滤波器。
对于抽样频率为 2Hz 的情况，命令
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