时 间
8:30~9:30
（2 课时）
授课方 式
知识梳理
与经验分享
课 程 主 要 内 容
数据科学与方法论
数据科学与 R 语言
R 语言的发展脉络
R、Python、SAS、matlab 等工具的横向比较
R 语言的知识体系
9:40~12:00
（3 课时）
讲授
与实操相结合
R 语言的知识体系与
资源
数据分析、数据挖掘、机器学习、神经网络的区
别与联系
R 语言开源环境与大数据工具资源
R 语言编程风格
第
一
天
13:30~15:30
（2 课时）
讲授
与实操相结合
R 语言编程技术与工
具
R 语言的面向对象编程
集成开发环境 RStudio 使用技巧
RStudio1.0 的最新特征
各种数据源的采集方法
15:40~17:30
（3 课时）
讲授
与实操相结合
用 R 进行数据获取
R+Excel 实例
R+Mysql 实例
网络爬虫实例
描述统计 R 实现
8:30~10:15
（3 课时）
讲授
与实操相结合
用 R 进行数据探索
数据探索中的数据可视化方法
数据特征探索
数据质量探索
随机数据生成方法
数据抽样方法
统计模拟技巧
数据预处理方法
数据清理——处理缺失值、噪声和不一致问题
10:25~11:55
（2 课时）
讲授
与实操相结合
第
二
天
14:00~15:30
（2 课时）
实例演示
与讲解相结合
用 R“玩转”数据处
理
15:40~17:55
（3 课时）
案例
与课堂练习
8:30~10:15
（3 课时）
讲授
与实例相结合
统计编程 R 实现
10:25~11:55
（2 课时）
数据的集成、变换与归约
变量虚拟化
数据处理 R 编程案例
统计编程思想与流程
数据描述性分析 R 实现
参数估计 R 实现
假设检验 R 实现
方差分析 R 实现
回归分析 R 实现
统计 R 编程案例
R 绘图的实例演示
演示中涉及的各种绘图功能的讲解与 R 实现，包
括：绘图区域分割、二维图形、交互绘图、三维
图形、lattice 绘图包
第
三
天
讲授
与案例相结合
数据可视化 R 实现
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- weixin_503661522022-09-23资源和描述一致，质量不错，解决了我的问题，感谢资源主。
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