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成功运用数字技术,打造完美供应链 AI、区块链和数字技术开创了全新时代,大幅提升供应链的效率、 可视性和可追溯性,并由此造就了制造和物流领域的未来领军企业。 长久以来,流程和通信领域的技术进步一直推动着制造行业的变革和重 塑。而现在,业界一些发展最快的领军企业采用全新解决方案,利用人工 智能 (AI)、区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术,彻底改变了制造供应链以 及相关运输和物流领域的运营模式。纸质文档以及互不相通的系统逐步 退出历史舞台,取而代之的是价值链中更高的透明度,这有助于减少、缓 解甚至消除运输错误和延迟。
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成功运用数字技术,打造完美供应链
AI、区块链和数字技术开创了全新时代,大幅提升供应链的效率、
可视性和可追溯性,并由此造就了制造和物流领域的未来领军企业
Frost & Sullivan 白皮书 合作伙伴
目录
协助防止中断的发生 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
中断会对企业造成严重损失,AI可以帮助企业防范未然
快速应对 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
工业价值链之现代化路线图
建立更智能的供应链 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
深入挖掘供应链数据,创造更好的商业成果
长久以来,流程和通信领域的技术进步一直推动着制造行业的变革和重
塑。而现在,业界一些发展最快的领军企业采用全新解决方案,利用人工
智能 (AI)、区块链和物联网 (IoT) 等新兴技术,彻底改变了制造供应链以
及相关运输和物流领域的运营模式。纸质文档以及互不相通的系统逐步
退出历史舞台,取而代之的是价值链中更高的透明度,这有助于减少、缓
解甚至消除运输错误和延迟。
中断会对企业造成严重损失,AI可以帮助企业防范未然
3
版权所有 © 2019 Frost & Sullivan
在 全 球 经 济 大 环 境 中,物 流中 断(无 论 是 上 游 供 应 链 还
是下游交付渠道)都会给企业带来严重的不利影响。零
部件延迟发货可能会严重影响生产计划,后果还会波及
到客户以及其他产品线。物流网络差错、设备故障、零部
件短缺、港口或边境口岸通关延误、恶劣天气,甚至政
治动乱都会对工厂造成多米诺骨牌效应,甚至有可能影
响到整个业务生态系统。
通过先进的人工智能「AI」所支持的供应链控制中心,
上述制造商能够提前一天知悉发货可能延迟,因此能够
及时启动预案,提前准备好应对中断。
但 是,要 创 造 更
出色的系统,就需要积极采用并信任新技术。
目前,工业领域的大多数企业都意识到,流程和运营所
产生的信息有助于防范故障,提高生产效率。例如,据
Frost & Sullivan 估计,到 2025 年,全球将有 35% 的
汽车工厂将成为“智慧工厂”
2
,这 意 味 着,汽 车 原 始 设
备制造商 (OEM) 需要将 8% 到 10% 的收入投资在新
建或升级工厂设施方面。
基于 AI 的解决方案铺平前进之路
越来越多的企业认识到,他们可以将这些优势运用到供
应 链,但 由 于 涉 及 到 供 应 商 、客 户 和 其 他 实 体,让 这 个 本
就令人生畏的概念变得更加复杂。加之技术的快速发
展,以及 AI 和区块链等功能不断创造新的机遇,让问
题进一步复杂化。
有趣的是,正是这些让工业企业忧心忡忡的技术造就了
一系列出色的解决方案,帮助企业更为顺利地发展,并
提高了数据、分析和总体数字化实施的回报基于人工智
能的解决方案可以最大程度地协助供应链领袖防止中
断的发生,并对已经发生的中断,减少其所带来的影响
例如,基于 AI 的工具通过监控天气状况、库存缺货情
设 想 一下 这个 场 景 :
您在下午 5 点接到供应商的电话,说由于您的设备在入境港口出现故障,
本周所需的集装箱无法按时运达了 。没有这些零部件,下周的生产计划都泡汤了。
装配线将被迫停工。
超过
85%
的 CSCO 表示 , 预测
并主动应对这些中断和
风险已经非常困难。
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协助防止中断的发生
中断会对企业造成严重损失,AI可以帮助企业防范未然
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小河左岸
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