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深度学习
mnist_train_small.csv
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深度学习
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李沐深度学习softmax
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MNIST_train数据集下载()
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MNIST数据集!
mnist_train.csv
浏览:113
有mnist提供的手写数字训练集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用放在程序目录下
fashion-mnist_train.csv
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Fashion_MNIST数据集。这是其中的训练集。后面还要测试集。
sign_mnist 数据分为train.csv和test.csv
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训练集和测试集为.csv格式,原始数据可在kaggle上下载
mnist_train_100.csv
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mnist_train_100.csv
mnist_train.rar
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手写数字的训练集。包含pytorch使用的mnist数据集以及mnist原始数据集。用来完成实验。mnist_test.txt mnist_train.txt
CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat
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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10
mnist_dataset_csv.zip
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神经网络研究员Yann LeCun提供的手写数字MNIST数据集,提供了数据集与测试集,数据整合了原始数据,组合为csv文件,可作为神经网络训练数据。训练集60000条数据,测试集10000条数据。
FastAI mnist_sample.tgz
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FastAI mnist_sample.tgz cd /Users/xshine/.fastai/data cp * . tar -zxvf mnist_sample.tgz
mnist_uint8.mat下载
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手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
mnist_10k_sprite.png
浏览:191
本图集包含了3000个28*28的数字,可以用于数字的图像识别
mnist_test.csv
浏览:39
由mnist提供的手写数字测试集,每条数据的第一项是数字的正确结果,后784项是28*28手写图片的像素值,使用时应放在程序目录下
mnist_train.ipynb
浏览:68
mnist_train.ipynb
mnist_dcgan_tf2.h5
浏览:105
mnist_dcgan_tf2.h5用于手写体数字生成模型,为预训练权重,配合https://blog.csdn.net/zhaoguanghe/article/details/103937962文章使用。
mnist_10k_sprite.png.rar
浏览:183
想要将该资源免费共享,可是不知道怎么将币数修改为0 ,有需要的私聊我,我免费发给你。赠人玫瑰,手有余香。
MNIST_csvformat.rar
浏览:45
csv格式的MNIST数据集,内含log.txt,是对数据集存储格式的说明。共5个文件mnist_test.csv,mnist_test_10.csv,mnist_train.csv, mnist_train_100.csv
mnist_train.py
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立刻就能跑的pytorch代码,用神经网络训练MNIST手写数据集,有可视化查看效果的plot模块。三层激活网络,包含前向传递等模块,输出图像识别率。
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MNIST手写数字数据集,包括训练集和测试集两部分,训练集和测试集的标签分别在train_lables.txt和test_lables.txt两个文件中,序号与手写数字图片相对应,导入后可以转化为相应矩阵。该文档可用来练习制作自己的数据...
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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