Java和Redis实现一个简单的热搜功能

1. 搜索历史记录：我们使用Redis的set数据结构来存储用户的搜索历史。每个用户都有自己的历史记录集合，通过HISTORY_SET + ":" + userId来区分不同用户的搜索历史。jedis.sadd方法用于添加新搜索词到历史记录集合中。删除操作没有直接在代码中体现，但可以通过jedis.srem方法从集合中移除某个元素来实现。 2. 更新热搜列表：我们使用Redis的有序集合（zset）来存储热搜数据。每个用户都有自己的有序集合，通过ZSET_PREFIX + userId来区分不同用户的热搜数据。每个搜索词都与一个得分相关联，该得分由函数getScore计算得出。新搜索词得分为1，旧搜索词得分为0。这个得分代表了搜索的频率和时间戳。jedis.zadd方法用于向有序集合中添加新元素，并设置其得分。 3. 获取平台上最热查询的十条数据：我们使用jedis.zrevrangeWithScores方法获取有序集合中的前十个元素（得分最高的十个搜索词）。返回的结果是一个包含元素和得分的集合，我们通过流处理将其转换为列表。 4. 不雅文字过滤：这部分功能在代码中有直接实现... 【知识点详解】 1. Redis 数据结构： - Set：Redis 中的 Set 数据结构用于存储无序、不重复的元素集合。在本例中，它用于存储用户的搜索历史记录。使用 `jedis.sadd` 方法可以将新的搜索词添加到集合中，而 `jedis.srem` 可以用于删除特定元素。 2. Redis 有序集合（Sorted Set，简称 zset）： - 有序集合是一种特殊的数据结构，其中每个元素都有一个分数（score），集合会根据分数进行排序。在这个应用中，有序集合用于存储热搜数据，每个搜索词与一个得分相关联。得分由 `getScore` 函数计算，可能是基于搜索频率和时间戳。使用 `jedis.zadd` 添加元素并设置分数。 3. 热搜功能实现： - 为了获取平台上最热门的搜索词，使用 `jedis.zrevrangeWithScores` 方法，它返回有序集合中分数最高的元素。在这个例子中，获取的是分数最高的前十个搜索词，用于展示平台上的热搜列表。 4. DFA（Deterministic Finite Automaton，确定有限状态自动机）算法： - DFA 算法可能被用来快速识别搜索词是否包含在预定义的不雅词汇列表中。虽然在提供的代码片段中没有具体实现，但通常会创建一个 DFA 状态机，用于高效地检查输入字符串是否包含不雅词汇。 5. 文字过滤功能： - 在 Java 代码中，定义了一个 `BAD_WORDS` 变量，用于存储需要过滤的关键词列表。如果搜索词匹配到这个列表中的任何关键词，搜索词将被替换为 `FILTERED_WORD`，例如“***”。这里使用了一个阈值 `BAD_WORD_THRESHOLD`，当搜索词包含不雅词汇的字符数量超过这个阈值时，才会认为它是不雅文字。 6. Java Redis 客户端库 Jedis： - Jedis 是一个广泛使用的 Java 库，用于连接和操作 Redis 数据库。在示例代码中，创建了 `Jedis` 对象，用于执行 Redis 命令，如 `smembers`、`sadd`、`zadd` 和 `zrevrangeWithScores`。 7. Redis 操作： - Redis 的命令通常是非阻塞的，这意味着它们在执行时不会阻塞其他操作。这使得 Redis 成为实现实时或高并发应用的理想选择，例如热搜功能，因为它可以在处理大量请求时保持高效。 8. Java Stream API： - 示例代码中使用了 Java 8 的 Stream API 来处理集合数据。例如，`IntStream.range` 生成一个整数序列，`mapToObj` 转换序列中的每个元素，`Collectors.toList` 将流转换为列表。 通过以上分析，我们可以看到如何使用 Java 和 Redis 结合实现一个简单的热搜功能，包括搜索历史记录的存储、热搜列表的更新、热门搜索词的获取，以及不雅文字的过滤。这种方法利用了 Redis 的高效数据结构和操作，以及 Java 的现代编程特性，提供了一个实时且可扩展的解决方案。