NBA赛程的安排对球队实力的发挥和战绩存在着客观的影响，但编制一个完整的、对各球队尽可能公平的赛程是一件非常复杂的事情。为了更直观的体现出这些客观因素的存在，利用数学建模方法对2008～2009年的赛季安排表进行定量的分析与评价：
1）确定出赛程对某一支球队的利弊的主要影响因素，根据所确定的因素将赛程转换为便于进行数学处理的数字格式，同时给出评价赛程利弊的数量指标
在NBA赛事中，赛程的安排对于球队的发挥和战绩具有显著影响。为了深入理解这一现象并评估赛程的公平性，数学建模成为了一种有效的工具。在这个过程中，研究者关注的主要目标是对2008~2009赛季的NBA赛程进行定量分析，以揭示赛程对球队的利弊。
分析赛程影响球队的主要因素，包括连续客场次数、背靠背比赛次数以及连续对阵强队的比赛次数。连续客场意味着球队要在客场连续作战，可能受到旅行疲劳和环境适应的挑战。背靠背比赛则考验球员的体能恢复能力，连续高强度比赛可能影响球队的竞技状态。连续对阵强队则涉及到心理压力和体力消耗，可能导致球队表现下滑。
通过确定这些因素的权重，可以构建一个评价体系，将赛程转化为可数学处理的格式。比如，可以设定指标来衡量每个球队在这三个方面的表现，然后计算出一个综合的“利弊指数”，以量化赛程对球队的有利或不利程度。
在实际应用中，以火箭队为例，可以具体分析其赛程的利弊，并找出整个联盟中赛程最有利和最不利的球队。通过对赛季数据的统计分析，可以发现每支球队与同区球队比赛4场，与不同区球队比赛2场，与同区不同部的球队比赛场次则有差异。这种安排旨在保持各队主场和客场的平衡，同时也力求公平。
进一步，针对同部不同区的球队，研究者探讨了如何合理安排赛3场的情况。由于实力差异，随机分配赛3场可能会导致不公平，因此提出了0-1规划法来优化这一问题，以确保即使在实力悬殊的情况下，也能将不利影响降到最低。通过这种方法，可以重新调整赛程，使得赛3场的对阵更加公平。
利用数学建模方法，可以对NBA赛程的公平性进行深入分析，不仅有助于理解赛程对球队成绩的影响，也为优化赛程安排提供了理论支持。这种建模方法强调了定量分析在解决实际问题中的价值，特别是在体育竞赛的策略制定和管理决策方面。
