实验目的:使用Logistic regression算法进行数据的分类。
实验环境:python2.7+pycharm,需要的包有:numpy、matplotlib。
实验数据:带类标签的训练数据存放在horseColicTraining.txt,测试数据存放在horseColicTest.txt。
实验运行方法:直接运行main.py即可运行程序,计算测试误差和训练误差。
实验代码功能:lr.py是逻辑回归的核心代码,object_json.py是进行数据格式操作的代码;mian.py是执行代码,包括数据的记载,模型的训练和预测以及计算误差。
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数据挖掘常用算法代码实现
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