### 超大规模软件架构自动化度量与演进的思考和实践
#### 缘起：为何启动架构自动化度量与演进？
随着软件系统规模的不断增大，传统的软件开发模式和架构管理方式面临着前所未有的挑战。例如，在华为这样的大型企业中，由于软件产品的复杂性和庞大的代码规模，传统的软件开发模式已经难以应对以下几个方面的问题：
- **架构腐化与耦合严重**：随着系统的演化，架构可能会逐渐变得混乱和不稳定。
- **接纳新需求难度增加**：原有的架构设计可能无法很好地适应新的业务需求。
- **交付周期延长**：复杂的架构使得软件开发周期加长。
- **协调成本上升**：项目之间的沟通和协作成本显著增加。
- **问题定位困难**：在庞大且复杂的系统中，定位和修复问题是十分耗时的。
这些因素共同导致了一个严重的问题：商业模型加上超大规模的代码规模，使得问题几乎无解。因此，华为启动了架构自动化度量与演进项目，旨在通过一种新的工程方法来应对这些问题。
#### 定位：架构自动化度量与演进的目标
- **目标**：建立一套能够帮助开发团队更好地理解和演进架构的方法论。
- **不追求**：不是为了追求度量本身的完备性和精确性，而是关注于如何利用度量结果来促进架构的改进。
- **重点**：将架构腐化的下坠力转化为架构优化的牵引力，追踪架构演化的趋势和法则，从而指导后续的架构设计。
#### 实践：架构自动化度量与演进的具体做法
##### 架构自动化评估与看护能力
- **工具选择**：UADPGuarding工具，该工具基于ISO25010、McCall模型、Boehm模型等度量模型，并参考了SAM、inFusion等标准。
- **目标**：帮助架构师和开发团队识别和理解架构问题，从而进行有效的架构改进。
##### 架构自动化度量与演进解决方案5.0
- **报告与可视化**：提供详尽的报告和直观的可视化图表，帮助团队更好地理解架构状态。
- **架构度量**：通过度量指标监测架构的变化情况，及时发现潜在问题。
- **架构看护**：实施一系列措施来防止或纠正架构偏离预期设计的情况。
- **重构与演进**：根据度量结果和看护反馈，制定合理的重构计划和演进策略，确保架构健康稳定地发展。
#### 经验分享：实施过程中的关键点
- **统一的架构度量标准SAI**：制定了SAI1.0作为统一的架构度量标准，帮助团队更好地进行架构度量和评估。
- **团队合作**：强调跨部门间的合作，包括架构师、开发人员、测试人员以及产品经理等多个角色之间的紧密配合。
- **持续改进**：鼓励团队持续学习和改进，不断提升架构的质量和稳定性。
#### 展望未来：持续发展的方向
- **技术创新**：探索新的技术和工具，提高架构度量与演进的效率和准确性。
- **文化构建**：培养工程师们的代码“洁癖”和架构意识，形成积极健康的开发文化。
- **标准化建设**：继续完善架构度量的标准体系，使之更加成熟和完善。
- **最佳实践推广**：总结成功案例，将最佳实践推广应用到更多的项目中去。
通过这一系列的努力，华为不仅提高了软件产品的质量，还提升了整个组织的软件开发能力和竞争力，为未来的发展奠定了坚实的基础。
