VS2015编译的opencv2.4.11的库

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的强大工具，它提供了丰富的函数和算法，可用于图像分析、识别、跟踪等任务。在本案例中，我们讨论的是OpenCV2.4.11版本，这个版本是针对Visual Studio 2015 (VC14)编译的。 在官方发布的OpenCV2.4.11版本中，并不直接提供与VS2015的兼容性，这对使用VS2015作为开发环境的开发者来说是个挑战。然而，通过CMake工具，我们可以自定义构建OpenCV库以适应不同的编译器。CMake是一个跨平台的开源项目构建系统，它允许用户配置和生成特定平台的构建文件，如Visual Studio的解决方案文件。 以下是利用CMake为VS2015编译OpenCV2.4.11的步骤： 1. **下载OpenCV源代码**：你需要从OpenCV官方网站下载2.4.11版本的源代码，这通常是一个ZIP或TGZ文件。 2. **安装CMake**：确保你的开发环境中已经安装了CMake。CMake可以从其官方网站上获取并安装。 3. **创建构建目录**：为了保持源代码的整洁，通常会在源代码目录外创建一个新的目录，用于存放构建输出。 4. **配置CMake**：运行CMake，设置源代码目录为OpenCV的根目录，设置构建目录为你刚刚创建的新目录。在CMake的GUI中，选择Visual Studio 14 2015作为生成器，确保支持64位或32位的构建，根据你的需求选择。 5. **调整CMake设置**：在CMake设置中，你可以选择编译哪些模块，例如，你可能只想编译核心功能，或者你可能还需要包括额外的模块如Contrib。此外，你还可以设置安装路径，决定编译后的库文件将被安装到哪里。 6. **生成项目文件**：点击“Configure”按钮，CMake会检查你的系统并生成初始设置。完成后，再次点击“Generate”，CMake将生成适用于VS2015的项目文件。 7. **使用VS2015打开项目**：在Visual Studio 2015中打开生成的解决方案文件（通常以.sln结尾），然后进行编译。编译可能需要一段时间，因为它会构建所有选定的模块和库。 8. **安装和使用库**：编译完成后，你可以选择在你的项目中直接链接到编译好的库，或者通过CMake的安装步骤将其安装到系统路径，这样其他项目也可以方便地使用这些库。 压缩包文件"OpenCV2411+vs2015"很可能包含了经过上述步骤编译后的库文件、头文件以及可能的示例项目。使用这个库，开发者可以直接在VS2015中进行OpenCV相关的开发，无需自行编译。 在实际应用中，你可能需要了解如何在VS2015中配置项目的包含目录（Include Directories）和库目录（Library Directories），以及链接器设置（Linker Settings），确保能正确找到OpenCV的头文件和库文件。同时，也要注意OpenCV的命名规则，如使用`#include <opencv2/opencv.hpp>`来引入头文件，以及正确使用`cv::`、`imread()`、`imshow()`等函数进行图像处理。 OpenCV2.4.11与VS2015的集成需要借助CMake来完成编译过程，这使得开发者可以在VS2015环境下充分利用OpenCV的强大功能。对于不熟悉CMake或OpenCV的人来说，这可能需要一定的学习和实践，但一旦设置好，就能极大地提高开发效率。