# 项目简介
使用CAE压缩图片,得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。
# 环境要求
tensorflow==2.2.0
keras==2.4.3
numpy==1.18.5
Pillow==7.1.2
matplotlib==3.2.1
# 代码运行
- 将图片数据放在文件夹中,例如,raw_data,在config.py中配置相关参数
- 训练
python3 main.py train
- 生成测试结果
python3 main.py test
在result中,生成 pred,raw
- 生成中间结果
python3 extract_dara.py
- 画图测试原图与重构图
进入result,运行 python3 generate_image.py
# 其他
需要根据图片分辨率设置CAE格式
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1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 -------- 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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计算机视觉项目、课设:使用卷积自编码器来对图像数据进行降维处理.zip (775个子文件)
autoencoder.h5 82KB
loss 26B
README.md 635B
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程皮
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