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基于WEB挖掘的个性化服务
基于WEB挖掘的个性化服务
个性化服务
web挖掘
聚类算法
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2008-10-26
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本文给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法，并在此基础上实现了个性化服务。
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基于网络的个性化服务研究
浏览：43
基于网络的个性化服务研究的论文，需要用CAJ阅读器打开
基于Web挖掘的用户个性化服务研究 (2005年)
浏览：197
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理,解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。
基于搜索引擎和数据挖掘的个性化web信息服务
浏览：97
有关web信息数据挖掘的文献。属于GIS和计算机技术领域。
基于Web数据挖掘的个性化推荐系统设计.pdf
浏览：200
标题中提到的“基于Web数据挖掘的个性化推荐系统设计”，意味着本篇文档聚焦于利用互联网上的数据挖掘技术，旨在构建一个能够为用户提供个性化商品或服务推荐的系统。个性化推荐系统对于提升用户体验、提高电商平台...
基于web数据挖掘的个性化推荐系统研究.pdf
浏览：93
总的来说，个性化推荐系统的研究和应用是当今信息科技领域的重要研究方向，它不仅为用户提供了个性化服务，同时也为商家带来了显著的商业价值。随着数据挖掘技术的不断进步，未来的推荐系统将更加智能、高效和精准，...
Web数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用
浏览：16
【描述】本文探讨了Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用，阐述了Web数据挖掘在信息处理和个性化推荐中的重要作用，并提出了一种基于Web数据挖掘的个性化信息服务架构。 【关键词】个性化推荐；Web数据...
基于Web挖掘的高校教务管理系统个性化服务模型系统设计.pdf
浏览：145
【基于Web挖掘的高校教务管理系统个性化服务模型系统设计】 本文主要探讨了如何利用Web挖掘技术来构建高校教务管理系统的个性化服务模型。首先，文章介绍了Web挖掘的基本概念和技术分类，包括Web内容挖掘、Web结构...
基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务.pdf
浏览：79
在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务实现模型时，必须考虑个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法以及信息系统的服务内容和系统运行中的注意事项。 个性化信息服务系统运行的...
基于Web挖掘的个性化服务* (2006年)
浏览：18
协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷。最近提出基于Web使用挖掘和web内容挖掘的个性化服务体系结构，在此基础上进一步引入了Web结构挖掘，统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构；给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法；提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服
基于数据挖掘的个性化信息服务.pdf
浏览：2
基于数据挖掘的个性化信息服务.pdf
基于Web数据流挖掘的资源服务实现
浏览：133
为了提高网站的利用率及优化网站,构建了Web数据流挖掘系统,介绍了该系统的框架结构,并以商丘师范学院校园网为挖掘对象,说明了Web数据流挖掘的工作流程以及Web资源服务的具体实现流程。实践证明,基于Web数据流挖掘技术实现Web资源服务,可充分利用Web网站的信息和网络资源,实时、高效地为用户提供个性化的Web资源服务。
基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务.pdf
浏览：47
基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务.pdf
基于数据挖掘的个性化信息服务 (1).pdf
浏览：130
基于数据挖掘的个性化信息服务 (1).pdf
基于web个性化电影推荐系统
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5星 · 资源好评率100%
综上所述，基于Web的个性化电影推荐系统是一个综合运用了Web开发、数据挖掘、机器学习等多个领域的技术项目，旨在为用户提供个性化的观影体验。通过对用户行为的深度分析，以及精准的算法模型，实现了从海量电影中...
基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统设计.pdf
浏览：91
本文通过对个性化服务的体系架构及功能模块的分析，详细阐述了一个基于Web使用数据挖掘的个性化推荐系统的设计方案。 Web使用挖掘指的是从用户的Web访问数据中发掘用户的行为模式、偏好和趋势，为提供个性化服务...
基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究.pdf
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在个性化服务中，通过关联规则挖掘可以预测用户的行为，并为用户推荐他们可能感兴趣的内容。 个性化网页推送服务的工作模式通常分为三层：数据层、访问模式提取层和个性化网页推送层。数据层处理用户访问日志记录并...
基于Web数据挖掘的个性化学习系统研究.pdf
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综上所述，基于Web数据挖掘的个性化学习系统研究旨在通过技术手段实现更加个性化和智能化的学习环境，使学习者能够获得更加符合自己特点和需求的学习支持，从而提升教育质量和效率。随着数据挖掘技术的不断进步和...
基于网络的个性化教学指导与服务.pptx
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基于个性化服务的相关性算法的研究
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在介绍个性化服务的相关知识的基础上，通过个性化服务的技术来提高用户和系统的互动性，从而提高搜索的查准率。并针对当前搜索引擎查询的信息太多，用户查询效率不高等问题，研究个性化搜索，并结合用户兴趣度完善了向量空间模型，提出一种解决搜索查询的方法，通过验证该搜索查询方法达到比较满意的结果。
基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐
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为进一步提高个性化标签推荐性能，针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷，提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先，提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签，将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类，进而构建〈用户，项目〉对标签的细粒度偏好关系，在缓解标签稀疏性的同时，提高对标签偏好关系的表达能
基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究.pdf
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综上所述，本文探讨了Web数据挖掘在电子商务个性化服务中的应用，分析了数据挖掘的定义、过程以及在个性化服务体系中的作用。通过数据挖掘技术，企业能够深入理解用户行为和偏好，为用户提供个性化的产品和服务，...
Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究.rar
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5星 · 资源好评率100%
综上所述，Web数据挖掘和个性化搜索引擎的研究涵盖了信息检索、机器学习、数据挖掘等多个领域，旨在提供更高效、更精准的信息服务，同时在隐私保护和数据安全上寻求平衡。通过深入理解这些技术和方法，我们可以设计...
基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究
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3. 电子商务推荐系统的结构模型设计：电子商务推荐系统的结构模型设计是基于Web挖掘技术的个性化推荐服务合理性和精确性实现的前提条件，其中包括离线部分和在线部分两大模块。 4. 推荐算法的重要性：推荐算法是...
基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用.pdf
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在网站个性化服务系统中，基于Web的数据挖掘可以分析用户的行为模式，以实现为用户提供量身定制的服务。 网络浏览行为模式分析是基于Web数据挖掘的重要部分，涉及对用户的网页访问记录的深度挖掘，包括用户在某个...
基于Web的数据挖掘方法研究.pdf
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通过Web挖掘，可以更好地利用网络上的大量数据资源，为网站优化、市场分析、用户行为研究以及个性化服务提供有效的支持。当前Web挖掘技术的发展为处理和分析海量网络信息提供了强有力的技术手段，对于推动数据科学和...
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