本文将详细介绍如何在Hive中设置用户名和密码,从而保证连接的鉴权与安全。基本思路是先自定义一个权限认证类接收用户名和密码,打成jar包后放到到HIVE的Lib目录下,然后配置Hive的配置文件和Hadoop的配置文件即可。本文档基于HIVE 3.12 支持最新的Hive和 Hadoop版本。 在大数据处理领域,Hive 是一个非常重要的组件,它提供了基于 Hadoop 的数据仓库功能,使得用户可以通过 SQL 类似的查询语言来操作分布式存储的数据。Beeline 是 Hive 提供的一个命令行工具,用于与 HiveServer2 进行交互。在企业环境中,为了确保数据的安全性,通常需要对访问 Hive 的用户进行身份验证。本文将指导你如何在 Hive 3.12 版本中设置 Hiveserver2 与 Beeline 的连接,通过用户名和密码进行鉴权。 一、自定义权限认证类 1. JAVA 端代码 在实现自定义权限认证时,我们需要创建一个类,这个类需要继承 Apache Hadoop 的认证接口。例如,我们可以创建一个名为 `MyAuthenticationProvider` 的类,实现 `org.apache.hive.service.auth.HiveAuthFactory.Authenticator` 接口。这个接口定义了 `authenticate` 方法,用于验证用户提交的用户名和密码。在 `authenticate` 方法中,你可以根据实际需求实现自己的认证逻辑,如查询数据库或 LDAP 服务验证用户信息。 ```java package org.jt; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation; import org.apache.hadoop.security.authentication.util.KerberosName; import org.apache.hadoop.security.token.Token; import org.apache.hive.service.auth.HiveAuthFactory.Authenticator; import org.apache.hive.service.auth.PasswdAuthenticationProvider; import javax.security.auth.login.LoginException; import java.io.IOException; import java.security.PrivilegedActionException; import java.util.Map; public class MyAuthenticationProvider extends PasswdAuthenticationProvider implements Authenticator { @Override public UserGroupInformation authenticate(String user, String password, Map<String, String> params) throws IOException, LoginException { // 实现你的认证逻辑 } } ``` 2. POM 代码 为了编译这个类,你需要创建一个 Maven 项目,并在 `pom.xml` 文件中添加必要的依赖,比如 Hive 和 Hadoop 的相关库。具体依赖项会根据你的 Hadoop 和 Hive 版本有所不同。 ```xml <project> <dependencies> <!-- 添加 Hive 和 Hadoop 相关依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-exec</artifactId> <version>3.1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>3.x.y</version> </dependency> </dependencies> <!-- 其他 Maven 配置 --> </project> ``` 编译完成后,将生成的 `.jar` 文件放入 Hive 的 `lib` 目录。 二、Hive 中进行相应配置 在 Hive 的配置文件 `hive-site.xml` 中,需要配置自定义的认证类。添加或修改以下配置: ```xml <configuration> <property> <name>hive.server2.authentication</name> <value>PASSWORD</value> </property> <property> <name>hive.server2.authentication.provider.class</name> <value>org.jt.MyAuthenticationProvider</value> </property> <!-- 可能需要其他相关的配置,如加密秘钥等 --> </configuration> ``` 三、Hadoop 中进行相应配置 在 Hadoop 的配置文件(如 `core-site.xml`)中,可能需要配置相关的安全属性,以便支持 Hive 的认证机制。具体配置取决于你的 Hadoop 配置和环境。 四、重启 HDFS 配置完成后,需要重启 Hadoop 的 DataNode 和 NameNode 以使配置生效。 五、重启 Hiveserver2 重启 HiveServer2 服务,使新的认证配置生效。用户现在可以通过 Beeline 使用用户名和密码连接到 HiveServer2。 总结,设置 Hiveserver2 Beeline 连接的用户名和密码涉及到自定义认证类的编写、Hive 和 Hadoop 配置文件的修改以及服务的重启。通过这样的方式,你可以为你的大数据环境提供更安全的访问控制,确保只有经过验证的用户才能访问 Hive 服务。
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