差分进化算法原理与应用

差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术， 对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性． 为了提 高差分进化算法的寻优速度、 克服启发式算法常见的早熟收敛问题， 许多学者对差分进化算法进行改进． 本文综述 差分进化的基本形式及其多种改进形式， 讨论它们的优缺点， 指出下一步的改进方向