数据仓库维度建模详解！

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详解维度建模之事实表

来源：数据工匠记 编辑：数据一哥

全文共 5200个字，建议阅读 10 分钟

每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。其中可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，

通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有

关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度

事实表作为数仓维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过

程，包含了引用的维度和业务过程有关的度量。事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度(业务中的

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细节程度)。通常粒度可以通过两种方式来表达：一种是维度属性组合所表示的细节程度，另一种是所表示的具

体业务含义。

作为度量业务过程的事实（事实表属性），一般为整型或浮点型的十进制数值，有可加性、半可加性和不可加

性三种类型：

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记录的数字化事实，但该事实行带有一个包含日期、学生、教师、地点、课程等定义良好的外键。利用无事实

的事实表可以按各种维度计数上课这个事件。