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旅行时间在智能交通方面的应用的文献
旅行时间在智能交通方面的应用的文献
旅行时间,智能交通
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旅行时间在智能交通方面的应用,包括一些基本思想,实现伪代码,实现源代码。
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旅行时间在智能交通中应用的文献
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旅行时间在智能交通方面的应用,包括一些基本原理,实现的伪代码,实现的源代码。
Traffic-Condition-Recognition-Using-The-K-Means-Clustering-Method:在智能交通系统(ITS)的研究领域中,旅行时间的预测是主要关注的问题。 聚类策略可以用作发现隐藏知识的强大工具,这些知识可以轻松应用于历史交通数据以预测准确的出行时间。 在我们的改进的K均值聚类(MKC)方法中,根据行驶时间,行驶时间的频率和特定路段的速度,将一组历史数据分成一组有意义的子类(也称为群集)。时间组。 这些信息将被处理并实时提供给旅行者。 交通流建模和驾驶条件分
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使用K均值聚类方法的交通状况识别 在智能交通系统(ITS)的研究领域中,旅行时间的预测是主要关注的问题。 聚类策略可以用作发现隐藏知识的强大工具,这些知识可以轻松应用于历史交通数据以预测准确的出行时间。 在我们的改进的K均值聚类(MKC)方法中,根据行驶时间,行驶时间的频率和特定路段的速度,将一组历史数据分成一组有意义的子类(也称为群集)。时间组。 这些信息将被处理并实时提供给旅行者。 交通流建模
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利用蚁群算法来解决经典的旅行商问题,这是程序文件,是基于C#编程语言的,算法研究可以参考高等教育出版社,东北大学汪定伟主编的智能优化算法
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lyc0819
2012-10-28
论文性质多一些,纯理论
VincyZhang
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