Oracle RAC (Real Application Clusters) 是 Oracle 数据库的一种高可用性和可伸缩性的解决方案，它允许多个实例同时访问同一个物理数据库，以实现负载均衡和故障切换。在进行 Oracle RAC 数据库性能分析时，我们关注以下几个关键方面：
1. **数据库性能分析概述**：
- AWR (Automatic Workload Repository) 是 Oracle 自带的一种性能监控工具，它周期性地收集系统和数据库的性能数据，并生成报告，帮助管理员识别性能瓶颈。
- 报告中的 "DB Time" 是衡量数据库工作负载的关键指标，表示服务器用于数据库操作（非后台进程）和等待（非空闲等待）的时间，不包括 Oracle 后台进程的耗时。
2. **数据库运行分析**：
- **数据库负载情况**：通过查看 DB Time 和 CPU 使用率，可以了解数据库在分析期间的工作量。如果 DB Time 高，可能表示存在性能问题，需要进一步分析等待事件来确定原因。
- **实例效率**：检查每个 RAC 实例的资源利用率，包括 CPU、内存和 I/O，确保资源在集群中均匀分布，避免单点过载。
- **共享池情况**：共享池是数据库缓存的一部分，存储 SQL 语句、PL/SQL 对象等。如果共享池经常满，可能导致频繁的软解析，影响性能。
- **等待事件分析**：通过分析最常见的等待事件，可以识别出性能问题的根源，例如，I/O 瓶颈、网络延迟或锁定冲突。
3. **SQL 分析**：
- **SQL 语句执行总时长排序**：找出执行时间最长的 SQL 语句，这些通常是性能瓶颈的来源，需要优化。
- **SQL 语句执行 CPU 时长排序**：CPU 时间长的 SQL 语句可能指示了计算密集型操作，可能需要调整索引、查询结构或并行度。
4. **其他考虑因素**：
- **会话与并发**：检查并发会话数，过多的会话可能导致资源竞争，影响性能。
- **Cursors/Session 比例**：游标是数据库打开的 SQL 语句，比例过高可能意味着解析频繁，应优化 SQL 以减少解析。
- **主机和实例信息**：了解运行数据库的硬件和操作系统状态，如内存、CPU 资源等，有助于判断是否由底层硬件引起的问题。
在进行 Oracle RAC 性能分析时，通常需要综合考虑多个因素，包括数据库配置、SQL 执行计划、资源分配、集群通信效率等。通过深入分析 AWR 报告，可以定位性能问题，然后采取相应的优化措施，如调整参数设置、优化 SQL 查询、改善硬件配置等，以提升数据库的整体性能和响应速度。
