基于springboot林业产品推荐系统设计与实现.docx

摘 要

网络技术和计算机技术发展至今，已经拥有了深厚的理论基础，并在现实中

进行了充分运用，尤其是基于计算机运行的软件更是受到各界的关注。加上现在

人们已经步入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。因此林业产品销

售信息的管理计算机化，系统化是必要的。设计开发林业产品推荐系统不仅会节

约人力和管理成本，还会安全保存庞大的数据量，对于林业产品销售信息的维护

和检索也不需要花费很多时间，非常的便利。

林业产品推荐系统提供的数据的可靠性，让系统数据的错误率降至最低。

关键词：林业产品推荐系统；MySQL；SpringBoot 框架

Abstract

Network technology and computer technology have developed so far, they

already have a solid theoretical foundation and have been fully used in reality,

especially the software based on computer operation has attracted the attention of all

walks of life. In addition, now that people have entered the information age, the

promotion and management of information is very important. Therefore, it is

necessary to computerize and systemize the management of forestry product sales

information. Designing and developing a forestry product recommendation system

implementation. The system is friendly and fully functional. The administrator

manages products and users, manages product reviews and product information, and

manages orders in different states. The user manages the delivery address, manages

orders in different states, collects goods, and purchases goods.

While the forestry product recommendation system standardizes the forestry

product sales information, it can also detect incorrect data in a timely manner through

the validity rules of data input, so that the data entry can achieve the purpose of

accuracy, thereby improving the reliability of the data provided by the forestry

product recommendation system Performance, which minimizes the error rate of

system data.

1.3 研究内容 .........................................................................................................2

2 系统开发技术........................................3

2.1 JAVA 语言 .........................................................................................................3

2.2 SPRINGBOOT 框架.............................................................................................3

2.3 MYSQL 数据库 ...............................................................................................4

2.4 VUE 框架 ..........................................................................................................4

3 系统分析............................................5

3.1 可行性研究 ......................................................................................................5

4 系统设计...........................................12

4.1 系统目标 ........................................................................................................12

4.2 功能结构设计 ................................................................................................13

4.3 数据库设计 ....................................................................................................14

5 系统实现...........................................22

5.1 管理员功能实现 ...........................................................................................22

6 系统测试 ...........................................27

6.1 系统测试的类型 ...........................................................................................27

6.2 功能测试 .......................................................................................................28

6.3 可用性测试 ...................................................................................................28

6.4 测试结果分析 ...............................................................................................28

结 论...............................................29

参考文献.............................................31

致 谢...............................................32

件可以针对不同行业的营业特点以及管理需求，设置不同的功能，可以符合各个

行业的实际运营要求，其快速便捷的信息处理模式已经可以让信息的管理者从繁

琐的工作中得到解脱，还可以实现数据的易维护和安全性。加上现在人们已经步

入信息时代，所以对于信息的宣传和管理就很关键。因此信息化管理模式也是当

今的管理趋势。对于林业产品销售信息，如果仍使用旧办法进行，将会影响其在

行业中的竞争力，也很容易被时代淘汰，所以林业产品销售信息的管理计算机化，

系统化是必要的。设计开发林业产品推荐系统不仅会节约人力和管理成本，还会

安全保存庞大的数据量，对于林业产品销售信息的维护和检索也不需要花费很多

时间，非常的便利。

负荷运转时，还可以保证数据处理的质量与数据安全，通过对处理工作的流程的

优化，可以节省传统模式需要投入的人力和资金，从而降低信息管理的成本。另

外，林业产品推荐系统在让林业产品销售信息规范化的同时，也能及时通过数据

输入的有效性规则检测出错误数据，让数据的录入达到准确性的目的，进而提升

林业产品推荐系统提供的数据的可靠性，让系统数据的错误率降至最低。