基于python+vue+mysql决策树算法的学生成绩分析与预测系统

详见：https://blog.csdn.net/Timi2019/article/details/139009518 针对当前大学生成绩预测系统模型设计复杂、计算量大、预测准确性差、智能化程度低、受人为因素影响大等问题，提出了一种基于大数据决策树算法的学生成绩分析与预测模型。该模型将大学生成绩预测问题转换成大学生学习状态分类问题，以简化模型设计并提高大学生成绩预测的准确性；通过引入计算量较小的决策树算法，利用与成绩相关的数据实现对学生未来成绩的预测，从而提高成绩预测系统的智能性和客观性。该预测模型与传统的成绩预测方法相比，具有模型复杂度低、实现简单、智能化程度高、预测准确性及客观性强等优点。 系统功能：登陆、学生成绩预测、学生成绩合格情况可视化分析、听课效果对学生成绩影响可视化分析、用户管理 运行环境：PyCharm\vscode\mysql8以上