import openpyxl
wb=openpyxl.load_workbook('业绩表.xlsx')
if not '二维表' in wb.sheetnames:
nws=wb.create_sheet('二维表')
ws=wb.worksheets[0]
rngs=list(ws.values)[1:]
mm=list({m.value:'' for m in ws['b'][1:]})
name=list({m.value:'' for m in ws['a'][1:]})
nws.append(['姓名']+mm)
for n in name:
l=[(n,m) for m in mm]
nws.append([n]+[list(filter(lambda r:t[0]==r[0] and t[1]==r[1],rngs))[0][2] for t in l])
wb.save('业绩表.xlsx')
python项目实例代码源码- excel处理一维转二维.zip
版权申诉
159 浏览量
2024-04-21
20:19:00
上传
评论
收藏 6KB ZIP 举报
通信瓦工
- 粉丝: 313
- 资源: 5137
最新资源
- 纯 PHP 开发的并行抓取工具 (Parallel web crawler written in PHP)
- 基于Vue的云视讯入住解决方案设计源码
- 对人脸图像进行性别和年龄的判断
- Go语言开发的端口转发工具 for port data forward (TavenLi)
- 无限弹窗的各种常用代码(cpp和bat)
- FME模板演示:DLG转成dwg数据,还原地物样式
- R language bioinformatics analysis package wrapper for VisualBas
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测python源码+文档说明
- 基于Keras+LSTM多变量时间序列预测Python源码+文档说明.zip
- FME模板演示:提取CAD扩展属性,以提取地物编码为例
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈