1.版本:matlab2014/2021b/2024a
2.解压打开mian,点击运行更改当前路径即可,若报错就是版本问题
3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
4.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客;
5.计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
【超强组合】基于matlab白鲨算法WSO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 8131期】.zip
共16个文件
m:8个
png:5个
asv:1个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 184 浏览量
2024-10-01
18:29:08
上传
评论
收藏 243KB ZIP 举报
温馨提示
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2023b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化-BP-Adaboost数据分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化-BP-Adaboost数据分类预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化-BP-Adaboost数据分类预测 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化-BP-Adaboost数据分类预测 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化-BP-Adaboost数据分类预测 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化-BP-Adaboost数据分类预测 4.4.6 其他优化算法优化-BP-Adaboost数据分类预测
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
【超强组合】基于matlab白鲨算法WSO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 8131期】.zip (16个子文件)
【超强组合】基于matlab白鲨算法WSO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 8131期】
WSO.m 4KB
Objfun.m 118B
initialization.m 2KB
3.png 21KB
fun.asv 2KB
fun_info.m 7KB
说明.txt 854B
main.m 3KB
数据集.xlsx 73KB
1.png 21KB
Get_Functions_details.m 6KB
5.png 53KB
4.png 49KB
func_plot.m 2KB
fun.m 2KB
2.png 21KB
共 16 条
- 1
资源评论
海神之光
- 粉丝: 5w+
- 资源: 6477
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功