代码首先初始化变量,包括功率角模型参数的下限和上界。然后,代码进入主循环,在每次迭代中执行以下步骤:
评估每个蝙蝠的目标功能。本例中的目标函数是特定时间点的功率角。
更新每个蝙蝠的最佳位置和价值。
更新蝙蝠的位置和速度。
更新蝙蝠的音量和脉冲速度。
当达到最大迭代数时,算法终止。然后将蝙蝠的最佳位置和价值作为优化结果返回。
优化结果可用于确定功率角模型的参数,以最小化某一特定时间点的功率角。这些信息可以用来提高电力系统的稳定性。
该代码可以用来优化电力系统发生故障的功率角模型的参数。目标是在清除故障后的某一特定时间点最小化功率角。然后,优化的结果可以用来调整电力系统的控制设置,以提高其稳定性。
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【优化求解】基于matlab蝙蝠算法求解功率角摆动曲线优化问题【含Matlab源码 3207期】.zip
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【优化求解】基于matlab蝙蝠算法求解功率角摆动曲线优化问题【含Matlab源码 3207期】
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