【误码率仿真】基于matlab GUI 2ASK调制解调误码率仿真【含Matlab源码 2707期】.zip

clear all; % 清除所有变量 close all; % 关闭所有窗口 clc; % 清屏 %% 基本参数 M=100000; % 产生码元数 L=100; % 每码元复制L次,每个码元采样次数 Ts=0.001; % 每个码元的宽度,即码元的持续时间 Rb=1/Ts; % 码元速率1K dt=Ts/L; % 采样间隔 TotalT=M*Ts; % 总时间 t=0:dt:TotalT-dt; % 时间 Fs=1/dt; % 采样间隔的倒数即采样频率 %% 产生单极性波形 wave=randi([0,1],1,M); % 产生二进制随机码,M为码元个数 fz=ones(1,L); % 定义复制的次数L,L为每码元的采样点数 x1=wave(fz,:); % 将原来wave的第一行复制L次，称为L*M的矩阵 jidai=reshape(x1,1,L*M); % 产生单极性不归零矩形脉冲波形，将刚得到的L*M矩阵，按列重新排列形成1*(L*M)的矩阵 %% 2ASK调制 fc=100000; % 载波频率100kHz zb=cos(2*pi*fc*t); % 载波 ask2=jidai.*zb; % 2ASK的模拟调制 %% 信号经过高斯白噪声信道 EbN0_dB = -15:1:5; for i=1:21 tz=awgn(ask2,EbN0_dB(i)); % 信号ask2中加入白噪声 %% 解调部分 tz=tz.*zb; % 相干解调，乘以相干载波 %% 加噪信号经过滤波器 % 低通滤波器设计 fp=2*Rb; % 低通滤波器截止频率，乘以2是因为下面要将模拟频率转换成数字频率wp=Rb/(Fs/2) b=fir1(30, fp/Fs, boxcar(31));% 生成fir滤波器系统函数中分子多项式的系数 % fir1函数三个参数分别是阶数，数字截止频率，滤波器类型 % 这里是生成了30阶(31个抽头系数)的矩形窗滤波器 [h,w]=freqz(b, 1,512); % 生成fir滤波器的频率响应 % freqz函数的三个参数分别是滤波器系统函数的分子多项式的系数，分母多项式的系数(fir滤波器分母系数为1)和采样点数(默认)512 lvbo=fftfilt(b,tz); % 对信号进行滤波，tz是等待滤波的信号，b是fir滤波器的系统函数的分子多项式系数 %% 抽样判决 pdst=1*(lvbo>0.5); % 滤波后的向量的每个元素和0.5进行比较，大于0.5为1，否则为0 % 取码元中间时刻值为判决值 panjue=[]; for j=(L/2):L:(L*M) if pdst(j)>0 panjue=[panjue,1]; else panjue=[panjue,0]; end end % 计算错误码元数，然后除以总码元数得到误码率 error_num=length(find(panjue~=wave)); error_rate(i)=error_num/M; end figure(1) semilogy(EbN0_dB,error_rate,'-ob');% 绘制误码率曲线 xlabel('Eb/n0'); % x轴标签 ylabel('BRE'); % y轴标签 title('2ASK的误码率曲线') % 标题