t1=-1.5:0.01:1.5;
t2=-1.5:0.01:1.5;
%b1=ones(1,length(t2));
b1=[zeros(1,100),ones(1,100),zeros(1,101)];
%产生滤波器1
y1=sqrt(pi)/0.25*exp(-((pi*t1).^2)/0.25.^2);
z1=0.5*(erfc(pi/0.25*(t1-0.5))-erfc(pi/0.25*(t1+0.5)));
%产生滤波器2
y2=sqrt(pi)/0.5*exp(-((pi*t1).^2)/0.5.^2);
z2=0.5*(erfc(pi/0.5*(t1-1))-erfc(pi/0.5*(t1+1)));
%产生滤波器3
y3=sqrt(pi)*exp(-(pi*t1).^2);
z3=0.5*(erfc(pi*(t1-1))-erfc(pi*(t1+1)));
%产生滤波器4
y4=sqrt(pi)/2*exp(-((pi*t1).^2)/2.^2);
z4=0.5*(erfc(pi/2*(t1-1))-erfc(pi/2*(t1+1)));
subplot(3,1,1),plot(t2,b1);axis([-1.5 1.5 0 1.2]);xlabel('t/T');ylabel('b(t)');
title('高斯脉冲成形滤波器的输入(矩形脉冲)');
subplot(3,1,2),plot(t1,y1,'r',t1,y2,'g',t1,y3,'b',t1,y4,'m');
legend('\alpha=0.25','\alpha=0.5','\alpha=1','\alpha=2');
xlabel('t/T');ylabel('h(t)');title('高斯脉冲成形滤波器的冲激响应h(t)');
subplot(3,1,3),plot(t1,z1,'r',t1,z2,'g',t1,z3,'b',t1,z4,'m');xlabel('t/T');ylabel('g(t)');
legend('\alpha=0.25,','\alpha=0.5','\alpha=1','\alpha=2');
axis([-1.5 1.5 0 1.2]);
title('高斯脉冲成形滤波器的输出');
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滤波器基于matlab高斯滤波器【含Matlab源码 995期】.zip
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2021-10-11
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CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:gauss.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开gauss.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、通信、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、信号检测信号识别融合
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