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【优化算法】萤火虫优化算法（FA）【含Matlab源码 482期】.zip
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GSO萤火虫智能优化算法MATLAB代码
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萤火虫群智能优化算法（Glowworm Swarm Optimization, GSO）是由K.N.Krishnanand和D.Ghose两位学者在2005年提出的一种通过模拟自然界中萤火虫发光行为而构造出的新型群智能优化算法。它模拟了自然界中萤火虫群中个体通过发光来吸引伙伴或觅食，萤火虫携带荧光素越多，萤火虫越亮，个体的吸引力越强，最终使得大部分萤火虫聚集在最亮的萤火虫所处位置上的这种现象
智能算法萤火虫算法Matlab源代码
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来自于剑桥大学教授Yang Xinshe的萤火虫算法Matlab源码，适合各种寻优问题的建模，内含代码的详细说明
萤火虫优化算法（FA）含Matlab源码 482期】.zip
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CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序
FA萤火虫算法附Matlab代码.zip
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萤火虫算法FA.zip
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该文件为萤火虫算法的可执行文件，包含MATLAB和python版本，都是可以执行的，其中MATLAB版本的注释较为详细
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FA.zip_萤火虫FA算法_萤火虫算法
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萤火虫算法的初步实现，算出测试函数的最优值
RF分类基于matlab粒子群算法优化随机森林PSO-RF数据分类【含Matlab源码 3094期】.zip
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车间调度基于matlab遗传算法求解车间调度问题【含Matlab源码 1396期】.zip
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FA萤火虫算法附Matlab代码+仿真结果和运行方法.zip
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1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matl
萤火虫算法.rar_FA 萤火虫_GSO萤火虫_优化_萤火虫算法_萤火虫算法fa
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萤火虫算法是模拟自然界中成虫发光的生物学特性发展而来的，也是基于群体的随机优化算法。关于萤火虫算法目前文献有两种版本。一种是印度学者Krishnanand等人提出，称为GSO(glowworm swarm optimization)；另一种由剑桥学者Xin-She Yang提出，称为FA(firefly algorithm)。两种算法的仿生原理相同，但在具体实现方面有一定差异。
FA.zip_5XE_fa_yang_萤火虫算法_萤火虫算法fa
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FA-SVM萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的多变量输入数据分类预测（Matlab完整源码和数据)
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优化算法，基于萤火虫优化算法FA，主要程序为fa
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【LSSVM分类】萤火虫算法优化最小二乘支持向量机GSO-LSSVM数据分类【含Matlab源码 3195期】.zip
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车间调度基于matlab粒子群算法求解车间调度问题【含Matlab源码 013期】.zip
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CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：pso.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE车间调度问题JSP
添加扰动项的萤火虫算法FA,，基于FA的目标函数优化
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优化预测基于matlab粒子群算法优化ELM神经网络预测【含Matlab源码 036期】.zip
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【优化算法】萤火虫优化算法（FA）【含Matlab源码 482期】.zip
（2个子文件）
【优化算法】萤火虫优化算法（FA）【含Matlab源码 482期】
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