【037期】SPSS 卡方分割.docx

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【044期】SPSS Sobel检验.docx

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【038期】SPSS 虚拟变量.docx

【038期】SPSS 虚拟变量.docx

【027期】SPSS 分层回归.docx

回归分析中为了防止及人口学变量对模型的干扰，将性别、年龄等作为控制变量纳入模型。这时我们需要用到分层回归。 分层回归是对若干个自变量 x 进行分群组分析，主要用于模型的比较，或者说对变量重要性进行判定。通常用于中介作用或者调节作用研究中。

【074期】SPSS基本操作.docx

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【055期】SPSS 路径分析.docx

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【036期】SPSS 效度分析.docx

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【032期】SPSS 项目分析.docx

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【008期】SPSS数据编码.docx

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【029期】SPSS 二元logistic回归.docx

线性回归的因变量 Y 必须为连续变量，但当我们研究的因变量为分类变量时，因为不再是随机变量，不符合正态分布，因此不能采用线性回归，此时应该使用Logistic 回归。 Logistic 回归分析也用于研究变量之间的影响关系，即 X 对Y 的影响情况，此处涉及的Y 是分类数据。结合 Y 的具体情况，Logistic 回归分析可以分为三种，分别是二元 Logistic 回归、多元无序 Logistic 回归和多元有序 Logistic 回归。Logistic 回归分析的分类情况如下图：

【003期】SPSS统计指南.docx

【003期】SPSS 统计指南

【007期】SPSS数据录入.docx

【007期】SPSS数据录入

【025期】SPSS 简单线性回归.docx

上期说到，相关分析仅能说明变量之间的相互依存的关系，而不能说明变量之间的数量关系，即函数关系。本质上，函数关系是相关关系的特殊形式，没有相关关系，就没有函数关系可言。也就是说，相关关系是函数关系的基础。那么，如何说明变量之间的函数关系？ 请看本期回归分析的介绍。

【009期】SPSS 缺失值处理.docx

【009期】SPSS 缺失值处理.docx

spss modeler编程.docx

流脚本，用于控制单个流的执行并且它存储在流中。 超节点脚本，用于控制超节点的行为。 独立或会话脚本，可用于跨多个不同的流协调执行。 提供了在 IBM SPSS Modeler 中的脚本内使用的多种方法，您可以使用这些方法来访问各种 SPSS Modeler 功能。另外，这些方法还在脚本编写 API 中用于创建更高级的函数。

【035期】SPSS 信度分析.docx

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【011期】SPSS 反向题处理.docx

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【010期】SPSS 异常值处理.docx

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【012期】SPSS计算变量.docx

反向题是应对填答者特殊作答风格与反应心向的一种题型，一般在内容上与整体基调相反，例如自尊的整体基调是积极、正向的，但 3、5、8、9、10 题是消极、负向的，其主要目的是防止填答者的草率与恶意作答，如测谎，我们可以用同样的内容，但不同的表达方式检验被试是否认真答题。