Python停车推荐系统设计系统
框架 html + flask + python + mysql + 协调推荐(用户信息之间的相似度来推荐)
推荐算法框架了解KNNWithMeans,KNNBaseline(推荐系统--不同物品或是用户信息之间的相似度来推荐)
管理员用户密码
admin
123456
普通用户用户密码
qqq
123456
代码价格:800
求求3610256651
模块介绍
管理员
基本信息模块
用户管理模块
停车管理模块
记录管理模块
地图可视化管理模块 (管理员不支持停车和自动导航功能只有普通用户才可以使用)
退出模块
普通用户
登陆注册模块
我的车型模块
停车记录模块
地图可视化管理模块 (普通用户支持停车和自动导航功能)
退出模块
百度地图申请api key 地址
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
(让客户把百度地图的api key申请好发给我们)
web网页形式的地图最后效果类似这样
数据库设计TingCheSystem
Admin(管理员表)
Id(编号) Access(用户名) PWD(密码)
StopSpace(停车场表)
Id(编号) StopSpaceName(停车场名称) StopSpaceM
Users(用户表)
Id(编号) Access(用户名) PWD(密码) Name(姓名) Phon
代码价格:800
求求3610256651
Cars(车的信息)
Id(编号) UsersId(用户ID,本系统中只设置一对一关系) CarsNa
StopSpaceRecord(停车记录表)
Id(编号) StopSpaceOrder(停车单号) CarsI
如何申请百度地图API的key
https://blog.csdn.net/lhy010831/article/details/125852946
pip install -i https://pypi.douban.com/simple flask
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql
pip install -i https://pypi.douban.com/simple numpy
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas
pip install -i https://pypi.douban.com/simple flask_cors
代码价格:800
求求3610256651
#江苏南京市区县的经纬度 longitude and latitude;
location = [{"南京市,南京市" :"118.78,32.07"},
{"南京市,玄武区" :"118.80,32.05"},
{"南京市,白下区" :"118.78,32.03"},
{"南京市,秦淮区" :"118.80,32.02"},
{"南京市,建邺区" :"118.75,32.03"},
{"南京市,鼓楼区" :"117.77,32.07"},
{"南京市,下关区" :"118.73,32.08"},
{"南京市,浦口区" :"118.62,32.05"},
{"南京市,栖霞区" :"118.88,32.12"},
{"南京市,雨花台区":"117.77,32.00"},
{"南京市,江宁区" :"118.85,31.95"},
{"南京市,六合区" :"118.83,32.35"},
{"南京市,江宁区" :"118.85,31.95"},
{"南京市,溧水县" :"119.02,31.65"},
{"南京市,高淳县" :"118.88,31.33"},
]
代码价格:800
求求3610256651
https://www.bi
推荐算法,找到id1,和id2中的曾经停过的停车场信息相似度,作为推荐等方式。
协同过滤推荐分为两类:启发式推荐(海量数据库数据库中的或是csv中的)和基于模型的推荐knn等
从数据库获取停车表数据格式为
用户id,停车场名称,停车次数
userid,item,cout
1,停车场1,1
1,停车场2,1
1,停车场3,1
2,停车场1,1
2,停车场4,1
经纬度解释:
横线是纬度,竖线是经度.赤道是0纬度.国际日期变更线是180经度.
x y
最后研究下百度地图插件
还有推荐算法和框架
并使用推荐算法
代码价格:800
求求3610256651
南京市纬度
https://jingwei.supfree.net/mengzi.asp?id=833
代码价格:420
停车推荐系统设计系统(web网页形式)
模块介绍(管理员和普通用户使用同一个后台页面,根据不同的用户显示不同菜单)
管理员
登录
用户管理 (管理员主要添加编辑删除用户信息)
停车场管理 (管理员主要添加编辑删除停车场信息:编号,车牌 停车号码 停车时间,停车场收费,停车场坐标,用户ID)
地图可视化
普通用户
登录
注册
车的信息 (查询自己的停车信息记录等)
地图可视化 (用户进去百度地图可视化界面以后可以自己点击地图上的位置,
然后根据用户点击的坐标,获取管理员设置的停车坐标,然后我们使用KNNWithMeans协调,
或是推荐对比用户选择的坐标位置和管理员在数据库中设置的停车场坐标位置是否很近,如果相似度达到多少在地图上显示停车场信息)
停车记录 (查询自己的停车信息记录等)
我的车型
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温馨提示
停车推荐系统设计系统系统 框架 html + flask + python + mysql + 协调推荐(用户信息之间的相似度来推荐) 推荐算法框架了解KNNWithMeans,KNNBaseline(推荐系统--不同物品或是用户信息之间的相似度来推荐) 管理员用户密码 普通用户用户密码 模块介绍 管理员 基本信息模块 用户管理模块 停车管理模块 记录管理模块 地图可视化管理模块 (管理员不支持停车和自动导航功能只有普通用户才可以使用) 退出模块 普通用户 登陆注册模块 我的车型模块 停车记录模块 地图可视化管理模块 (普通用户支持停车和自动导航功能) 退出模块 百度地图申请api key 地址 http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key (让客户把百度地图的api key申请好发给我们) web网页形式的地图最后效果类似这样 数据库设计TingCheSystem
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Python停车推荐系统设计系统.zip (17个子文件)
Python停车推荐系统设计系统
TingCheSystem
1.PNG 2.48MB
Dump20220909.sql 854B
TingCheSystem.sln 1KB
2.PNG 1.94MB
5.PNG 103KB
8.PNG 620KB
6.PNG 110KB
7.PNG 517KB
4.PNG 94KB
11.PNG 486KB
10.PNG 292KB
程序设计说明.txt 5KB
3.PNG 93KB
9.PNG 123KB
12.PNG 65KB
1t.png 3KB
1x.jpg 111KB
共 17 条
- 1
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