Ubuntu电脑装机流程

在本文中，我们将详细探讨如何在Ubuntu 18.04操作系统上进行一系列关键的装机步骤，包括安装系统、显卡驱动、CUDA、cuDNN、搜狗输入法、Anaconda以及PyCharm社区版。以下是每个步骤的详细说明： 1. **安装Ubuntu 18.04系统**： - 使用软碟通或类似的工具制作一个包含Ubuntu 18.04的安装媒体。 - 进入BIOS设置，将启动设备顺序调整为U盘优先。 - 重启电脑，系统会自动从U盘启动并开始安装过程。 - 选择英语（美国）作为语言，上海作为地区，设置用户账户（如3090，4090）和密码（如dl）。 2. **安装显卡驱动**： - 利用Ubuntu自带的“软件安装”应用，联网安装显卡驱动，无需禁用Nouveau或预先下载驱动。 - 更换国内软件源以加速下载，这里推荐选择清华大学的镜像源。 - 更新软件源，运行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`命令。 - 在“附加驱动”中选择适合显卡的驱动版本（例如，3090显卡对应470驱动，4090显卡对应525驱动）。 - 使用`nvidia-smi`命令检查显卡驱动安装情况。 3. **安装CUDA**： - 从NVIDIA官网下载CUDA安装包（已下载的跳过此步）。 - 将下载的.run文件复制到home目录下的cuda文件夹，然后运行`sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run`安装。 - 在安装过程中，取消Driver选项，选择仅安装CUDA，然后按照提示操作。 4. **配置CUDA环境**： - 编辑`.bashrc`文件，添加CUDA的环境变量，使其能够找到库文件。 5. **安装cuDNN**： - 下载cuDNN对应的版本（需与CUDA版本匹配），解压缩并将库文件复制到相应CUDA目录。 - 同样地，编辑`.bashrc`文件，添加cuDNN的环境变量。 6. **安装搜狗输入法**： - 使用Ubuntu软件中心或者通过命令行安装搜狗输入法的Ubuntu版。 7. **安装Anaconda**： - 下载Anaconda的Linux版本，运行安装脚本，遵循安装向导完成安装。 - 添加Anaconda到PATH环境变量，使命令行可以使用conda命令。 8. **安装PyCharm社区版**： - 访问PyCharm官方网站，下载适用于Ubuntu的.deb安装包。 - 双击安装包或在终端中使用`sudo dpkg -i <package_name>.deb`命令安装。 完成以上步骤后，你的Ubuntu 18.04系统将配备完整的开发环境，包括图形驱动、深度学习所需的CUDA和cuDNN，以及方便的输入法和开发工具，为进行高效编程提供了必要的准备。记得在安装过程中保持网络连接畅通，确保软件包能成功下载和安装。