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基于matlab的GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
基于matlab的GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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基于matlab的GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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GRNN的数据预测_基于广义回归神经网络货运量预测_matlab
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:GRNN的数据预测_基于广义回归神经网络货运量预测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测(matlab实现)
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本代码主要是利用MATLAB工具对DRNN算法进行仿真,实现货运量的预测,亲测有效
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根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。
案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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课程设计 可以直接用 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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本资源是GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测的matlab仿真,GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题。GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势。
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基于matlab的GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
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1
chapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意:由于是比较两种网络结果,需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
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