企业信息数据更新分析.docx

"企业信息数据更新分析" 本文讨论了企业信息数据更新分析的重要性及其挑战。制造企业的信息系统已经经历了一场集成化的革命，然而，制造企业中的信息大多数仍然存在不同的数据管理系统中，包括关系数据库系统、面向对象的数据库系统、XML 文件、分割文件、HTML 文件、Excel 文件等等。将不同的数据源中的数据抽取出来进行协同工作具有很大的应用价值。 企业数据集成系统的目标就是为多个数据源提供一个统一的接口，使得用户可以集中关注自己需要什么，而不是关注如何去获得数据。结果就是，企业数据集成系统使得用户从繁琐的与每一个独立的数据源交互的工作中解放出来，他们不再需要跟每一个数据源用其特定的接口进行交互，并且将从每一个数据源中返回的数据进行联合。 XML 是作为互联网中信息交换的主要标准出现的，XQuery 则是一个强大而又方便的语言，用于查询 XML。目前出现了很多基于 XML 的数据集成系统，也被称为 Web上的数据服务提供平台。在一个数据服务平台中，每一个 Wrapper 都导出一个 XML 的模式，用以将所对应的数据源的内容描述成 XML。 然而，企业信息集成系统中，信息的框架变得越来越复杂，有越来越多的异构系统之间建立了互相依赖的融合关系和依赖关系，这就使得整个系统框架变得难以管理。已有系统中会建立新的依赖关系，新的系统又不断加入，在企业信息管理系统中，难以建立一个对所有系统进行中间管理的机制。 在做这样的防范性分析时发现，系统的异构性以及元数据的不完整性，使得对数据更新进行影响分析十分困难，同时，数据的更新常常没有在全局得到计划，这样的境况使得这个问题变得更加困难。所以，不可预计的问题总是会在一个更新完成后发生，这就使得一个防范性或反应性的数据更新影响分析变得十分必要。 本文提出一种解决方案MDUAM（Metadata Update Analysis and Management），该解决方案能够使得数据更新影响分析即使在不利的条件下也能够工作。MDUAM 最重要的和别的系统不同之处在于它没有对工作的环境做任何假设，因此可以在任何需要进行变化影响分析的场景下进行工作。 MDUAM 的优势在于它可以处理元数据的更新，元数据不仅包括数据模式，也包括应用编程接口、配置文件、关于数据质量的断言、执行效率等等，简短的说，就是其余系统可能会依赖的一切。同时，MDUAM 也可以处理异构性、元数据的不完全性和分布性等问题，使得它在企业信息管理系统中具有很高的实用价值。