基于MATLAB的车牌识别系统的设计毕业设计.docx

基于 MATLAB 的车牌识别系统的设计毕业设计 本文主要介绍基于 MATLAB 的车牌识别系统的设计毕业设计，系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。论文主要研究图像预处理、车牌定位和字符分割三个模块，并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割的仿真实验。 一、发展背景 汽车车牌是机动车的识别标志，在交通管理中有着重要的作用。通过汽车车牌识别系统可以监控车辆的信息和行驶状况，可以最迅速的实现车辆控制以及交通状况的调控，所以对于现代智能交通至关重要。 二、系统框架结构以及流程 汽车车牌自动识别系统主要包括触发拍照、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等单元。图像预处理单元是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置，再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。 三、图像预处理模块 图像预处理模块是将图像灰度化和用 Roberts 算子进行边缘检测的步骤。图像灰度化是将彩色图像转换成灰度图像，以便降低存储空间和计算机处理速度。 边缘检测是指在图像中检测到边缘的像素的集合，以便提高图像的质量，降低噪声干扰。 四、车牌定位和字符分割模块 车牌定位和字符分割模块是通过数学形态法来确定车牌位置，然后利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影，然后在对垂直投影进行扫描，从而完成字符的分割。 五、MATLAB 软件环境中的仿真实验 在 MATLAB 软件环境中，我们可以调用 im2gray 函数对图像进行灰度化处理，并使用 Roberts 边缘检测算子来对图像进行边缘检测。同时，我们也可以使用 MATLAB 的图像处理工具箱来实现图像预处理、车牌定位和字符分割等模块。 六、结论 基于 MATLAB 的车牌识别系统的设计毕业设计可以实现自动识别汽车车牌的信息，并且可以应用于现代智能交通管理中。该系统具有实时性高、识别率高、适应性强等优点，可以满足交通管理的需求。 七、参考文献 [1] MATLAB 官方文档 [2] 图像处理技术及其应用 [3] 车牌识别系统设计 八、结语 本文主要介绍基于 MATLAB 的车牌识别系统的设计毕业设计，系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。论文主要研究图像预处理、车牌定位和字符分割三个模块，并使用 MATLAB 软件环境中进行字符分割的仿真实验。该系统可以实现自动识别汽车车牌的信息，并且可以应用于现代智能交通管理中。