基于Matlab图像复原的基本方法的比较与研究-综合课程设计任务书.doc

和提及的是一个基于Matlab的综合课程设计任务，主要涉及图像复原的基本方法的比较与研究。这个任务旨在让学生通过Matlab深入理解和应用图像处理技术，特别是针对图像复原的策略。图像复原是解决图像退化问题的关键，包括像差、光学成像衍射和非线性畸变等因素导致的图像质量下降。学生需要掌握Matlab中的图像处理工具包和相关函数，理解并应用图像复原的理论和算法，比如维纳滤波、约束最小二乘滤波和盲解卷积等。 【部分内容】提到了设计的具体要求，包括制定有效的设计方案，对比和分析不同图像复原方法的优劣，同时还需要设计GUI图形用户界面来实现图像的复原功能，并提供详尽的实验结果。参考文献列表为学生提供了学习资料，涵盖了Matlab实例解析、数字图像处理的基础知识以及相关领域的经典著作。 此外，还提到了另外两个与Matlab相关的课程设计任务： 1. 基于Matlab的语音信号分析：这个任务要求学生运用数字信号处理理论，通过Matlab编程实现频谱分析和滤波器设计。学生需要学会MATLAB的使用，掌握Windows环境下语音信号的采集，设计FIR和IIR滤波器，并进行信号的分析和处理。 2. 基于VHDL的智能彩灯控制器设计：这个任务涉及EDA技术，学生需要设计一个能展示多种花型和音响效果的彩灯控制器。通过7段数码管显示当前花型，并进行系统软件的设计、仿真，甚至尝试实物制作。 这三门课程设计均要求学生不仅要有扎实的理论基础，还要具备将理论应用于实践的能力，通过Matlab这样的工具进行实际操作，提高问题解决和工程应用技能。