基于无线传感器网络的数据融合系统设计-毕业设计论文.doc

【无线传感器网络】是本文的核心话题，它是一种由大量微型传感器节点构成的分布式网络，能够协同收集、处理和传输环境或被测对象的各种信息。这种技术的出现得益于传感器技术、微机电系统（MEMS）、现代网络技术和无线通信技术的快速发展。无线传感器网络不仅增强了我们获取信息的能力，还通过连接物理世界与网络，为未来的智能系统奠定了基础。 【数据融合】是无线传感器网络中的关键技术，它涉及到对多个传感器节点采集的原始数据进行整合和优化处理。数据融合的主要目标是减少网络中不必要的数据传输，提高感知效率，延长网络的生命周期，并降低延迟。通过数据融合，可以从不完整或不精确的数据中提取出更精确、全面的信息，这对于环境监测、目标识别和其他应用至关重要。 【传感器网络的应用】非常广泛，包括但不限于军事国防（例如战场监控）、工农业生产（如精准农业、工厂自动化）、城市智能化管理（如智能交通、公共安全）、生物医疗（如远程健康监护、医疗设备监控）、环境监测（如空气质量、水质检测）、应急救援（地震、火灾等灾害响应）以及危险区域的远程控制（如核设施监控）。这些应用都依赖于传感器网络的数据采集和融合能力，以实现高效、准确的信息处理。 【传感器的应用】不仅限于传统的物理参数测量，如温度、湿度、压力等，还扩展到了化学、生物、光学等多个领域。传感器节点通常具备计算、存储和通信功能，能够在本地处理数据并与其他节点交换信息。 【无线传感器分类】可以依据不同的标准进行划分，比如按照功能可分为温度传感器、光照传感器、运动传感器等；按照工作原理分为有源传感器和无源传感器；按照网络架构可分为星型、树型、网状网络等；按照能量供应方式分为电池供电、能量收集（如太阳能、动能转换）等类型。 无线传感器网络和数据融合技术是当前信息技术领域的热点，它们的结合为解决各种现实问题提供了新的思路和手段。随着技术的不断进步，无线传感器网络将在更多领域发挥关键作用，进一步推动信息化社会的发展。