学士学位论文—利用单片机结合传感器技术而开发设计的智能火灾报警系统论文.doc

这篇学士学位论文详细探讨了如何利用单片机和传感器技术设计一个智能火灾报警系统，旨在提高火灾预警的效率和准确性。系统的核心是MCS-51系列的单片机，这种微控制器在嵌入式系统中广泛应用，具有处理能力强、性价比高的特点。 在硬件设计部分，论文提到了两个关键的传感器：MQ-2型半导体烟雾传感器和DS18B20数字温度传感器。MQ-2烟雾传感器能够检测到火灾产生的烟雾，通过感知空气中烟雾颗粒浓度的变化来判断是否存在火灾风险。而DS18B20温度传感器则用于实时监测环境温度，它能提供精确的数字输出，确保对异常高温的准确检测。 为了使单片机能处理来自MQ-2传感器的模拟信号，论文中提到了ADC0809模数转换器。ADC0809将模拟信号转换为数字信号，使得单片机能够理解和分析这些数据。考虑到ADC0809的工作时钟频率为500kHz，设计中使用了74LS74双D触发器进行时钟信号的分频，以确保系统运行的稳定性和兼容性。 在软件设计方面，论文虽未深入展开，但可以推测涉及到单片机的程序编写，包括初始化设置、数据采集、阈值比较以及报警指令的生成等环节。当单片机处理后的数据超过预设的安全上限值时，系统会触发报警机制，通过光报警装置向用户发出警告。 此外，论文还涵盖了设计的进度安排，从文献调研、设计与实验、到最后的论文撰写和整理，每个阶段都有明确的时间节点。指导教师和主任的意见与要求也体现了对学生在整个项目过程中学习和实践能力的全面指导和评估。 这篇论文详细阐述了一个基于单片机和传感器技术的智能火灾报警系统的开发过程，涵盖了硬件选型、信号处理、数据比较和报警机制等多个关键环节，为类似的嵌入式系统设计提供了参考。