这个程序实现了将Matlab当中的矩阵输入到AutoCAD当中并制成表格(完整版)实用资料.doc

该文档介绍了一个程序，能够将MATLAB中的矩阵数据导入到AutoCAD中并转换为表格，这对于需要在工程或设计项目中结合数值计算和图形表示的用户非常有用。以下是该程序和相关知识点的详细说明： 1. **MATLAB矩阵与AutoCAD表格的交互**： - MATLAB是一种强大的数学计算和编程环境，广泛用于科学计算、数据分析和工程应用。 - AutoCAD是一款流行的计算机辅助设计（CAD）软件，主要用于二维和三维绘图。 - 通过提供的程序，用户可以在MATLAB中处理数据（如计算结果），然后将这些数据以表格的形式导入到AutoCAD中，以便在图形环境中展示。 2. **程序结构**： - 主程序`acadtable.m`负责绘制表格，接受输入矩阵和各种属性参数。 - `acadstart.m`启动AutoCAD，确保与MATLAB的交互。 - `acadquit.m`用于退出AutoCAD，完成任务后清理环境。 - `ACADTable.dvb`是VBA（Visual Basic for Applications）程序，用于在AutoCAD内部执行绘图任务。 3. **程序使用方法**： - 用户调用`acadtable`函数，并传递矩阵`m`以及一些可选属性，如单元格的高度和宽度、字符高度、小数位数等。 - 例如，`acadtable(m,'gridheight',10,'gridwidth',30,'charheight',6,'isnumber',true,'prec',3)`会创建一个具有自定义尺寸和格式的表格，并包含行列编号。 4. **模糊逻辑控制系统的应用**： - 提到了一个具体的例子，即设计一个水箱水位模糊控制系统，使用MATLAB的模糊逻辑工具箱。 - 模型包含两个输入变量：水位误差和误差变化率，一个输出变量：阀门开关速度。 - 模糊集的设定和参数调整，比如高斯函数和三角形函数的使用，用于定义输入和输出变量的模糊边界和隶属度函数。 - 模糊规则的建立，例如，基于不同输入状态组合来确定阀门的开关速度，展示了模糊逻辑推理的过程。 5. **模糊逻辑**： - 模糊逻辑是一种处理不精确或不确定信息的方法，特别适合于处理人类经验中的模糊概念。 - 它允许使用非二元（非黑即白）的隶属度函数来表示变量的状态，为复杂的控制策略提供基础。 这个程序提供了一种高效的方法，将MATLAB的计算结果可视化到AutoCAD的图纸中，同时展示了模糊逻辑在控制系统设计中的应用。用户可以通过自定义参数实现对表格外观的精细控制，满足不同工程需求。