压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据
不到几微秒就被测量和发送一次。以波音 737 为例,发动机
在飞行中每 30 分钟就能产生 10 TB 数据。这些数据不仅仅
是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据,而且还促进了
实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,
能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例
子,位于美国亚特兰大的 GE 能源监测和诊断(M&D)中心,
收集全球 50 多个国家上千台 GE 燃气轮机的数据,每天就
能为客户收集 10G 的数据,通过分析来自系统内的传感器振
动和温度信号的恒定大数据流,这些大数据分析将为 GE 公
司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商
Vestas 也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析,
从而对风力涡轮机布局进行改善,由此增加了风力涡轮机的
电力输出水平并延长了服务寿命。
3、工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探
测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一
次数据,利用这些数据可以实现很多形式的分析,包括设备
诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生
产规定、零部件故障)等。首先,在生产工艺改进方面,在