人工智能期末试题及答案.doc

"人工智能期末试题及答案" 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是人工智能期末试题及答案中所涉及的知识点： 1. 人工智能的定义：人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2. 人工智能的主要学派：符号主义、进化主义和连接主义。 3. 问题的状态空间：包含三种说明的集合，初始状态集合 S、操作符集合 F 和目标状态集合 G。 4. 启发式搜索：利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 5. 计算智能：人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 6. 不确定性推理：主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。 7. 机器学习：人工智能的一个重要领域，涉及机器学习、自然语言理解、专家系统等。 8. 专家系统：是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经历智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。 9. 遗传算法：是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复穿插，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性。 10. 数据挖掘：人工智能的一个重要领域，涉及机器学习、自然语言理解、专家系统等。 11.深度优先搜索：是一种搜索方法，根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg。 12.knowledge representation：知识表示法，不同的知识表示法有计算机表示法、与/或图表示法、状态空间表示法、产生式规则表示法等。 13. 不确定性知识：是不确定性知识是不可以准确表示的，专家知识通常属于不确定性知识，不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 14. 人工智能的应用：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 15.人工智能的发展：人工智能的发展可以分为三个阶段：符号主义阶段、连接主义阶段和混合智能阶段。