随着Matlab版本的提高，其相应的神经网络工具箱的版本
也相应的提高了。本课程主要以Matlab6.5作为讲解对象，对应
的神经网络工具箱为NN Tool box4.0，其内容非常丰富，涵盖了
很多现有的神经网络模型：
感知器网络 (Perceptron network)；
线性神经网络 (Linear network)；
BP网络 (Back propagation network, 简称BP网络)；
径向基函数网络 (Radial Basis Function network，简称RBF
网络)；
反馈网络 (Recurrent Network): Hopfield网络和Elman网络；
自组织网络 (Self-organizing network)；
神经网络工具箱提供了很多经典的学习算法，使用它能
够快速实现对实际问题的建模求解。由于其编程简单，给使用
者节省了大量的编程时间，使其能够把更多的精力投入到网络
设计而不是具体程序实现上。下面逐步介绍神经网络在Matlab
语言环境下的设计应用，以及神经网络工具箱的使用试验等。
