东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用.doc

【东亚地区微波地表比辐射率数据库的构建及其在植被遥感中的应用】 微波地表比辐射率（MLSE）是遥感领域中一个关键的参数，它反映了地表对微波辐射的发射特性，是理解地表与大气交互作用的基础。MLSE与微波植被指数（EDVI）一起，为监测地表特性，特别是植被状况提供了强大的工具。本文针对东亚地区的微波地表比辐射率进行了深入研究，并构建了一个涵盖多个卫星通道的数据库。 该数据库的构建采用了多源卫星数据，包括Aqua卫星的Advanced Microwave Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E)的天顶亮温数据，Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)的云参数，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的气象数据。通过一个创新的算法，研究人员能够利用这些数据反演出高时空分辨率的MLSE，涵盖了从6.9到10.65 GHz等多个微波频率，这些频率对地表性质的探测尤其敏感。 在时间序列分析、季节变化和多年平均分析中，该数据库展示出对地形、植被、积雪和降雪等因素的响应特征，揭示了MLSE在中国地区的适用性和其对地表和大气微波辐射性质的深刻洞察。MLSE数据库不仅有助于反演大气参数，如水汽、云水含量和降水，还对地表参数如土壤湿度、植被生长状况和地表降水变化的监测具有重要意义。 此外，论文还探讨了基于微波地表比辐射率的EDVI在植被遥感中的应用。通过Aqua卫星的AMSR-E数据，研究者构建了多种组合的EDVI，如EDVI(6v,37v)、EDVI(10v,37v)等，以适应不同植被类型和气候条件。这些EDVI指数在森林和农田中表现出不同的行为，例如，在森林区域，EDVI(6v,37v)和EDVI(10v,37v)更能反映深层植被含水量，而EDVI(18v,37v)则更关注冠层顶部的植被状态。 这项研究不仅建立了东亚地区微波地表比辐射率的详细数据库，还展示了如何将这些数据应用于植被监测，尤其是在复杂和多变的气候条件下。这些成果不仅扩展了卫星微波遥感的应用范围，还为地表参数，特别是植被参数的遥感提供了新的途径，同时为大气参数的反演提供了可靠的数据支持。在未来的工作中，这些研究成果有望促进遥感技术在环境监测、气候变化研究和农业管理等领域发挥更大的作用。