(完整word版)c语言写的fir低通滤波器.doc

标题中的 "(完整word版)c语言写的fir低通滤波器.doc" 指的是一种用C语言实现的FIR（Finite Impulse Response，有限冲激响应）数字滤波器，用于处理信号的低频成分。描述中同样提到了这个文档是关于C语言编写的FIR低通滤波器，主要涉及滤波器的算法实现。 FIR滤波器是一种线性相位、稳定的数字滤波器，它的输出是输入序列与滤波器系数的卷积。在给定的代码中，可以看到一个名为`filter`的函数，该函数实现了FIR滤波器的基本计算。函数首先定义了变量，包括索引`i`和`j`，中间结果`sum`，以及输入数据数组`x1`和滤波器系数数组`h`。接着，对输入数据进行预处理，然后进行滤波计算。滤波过程是一个双层循环，外层循环遍历输入数据，内层循环计算每个输出点的值，即对输入数据和滤波器系数进行卷积。 滤波器系数`h`在这里是通过MATLAB生成并归一化的。它们是滤波器设计的一部分，决定了滤波器的频率响应特性。代码中给出的系数是一个典型的线性相位FIR滤波器系数，其长度为19，表示滤波器阶数为19。 在滤波算法中，注意到代码中有一个小的优化，即考虑了前19个点的不完全累加和问题。这是因为滤波器的每个输出点都需要用到前`n`个输入点（在这个例子中是19个），所以在开始的19个点上，由于缺少足够的历史数据，计算的不是完整的卷积。因此，这19个点的结果被认为是不准确的，通常会被丢弃。 此外，代码还提供了三种不同的FIR滤波器实现方法： 1. 直接法：按照FIR滤波器的基本公式，从第一个输入点开始，逐点进行卷积。 2. 逆推法：从最后一个滤波器系数开始，向前进行卷积，逐步更新输出。 3. 倒序法：将滤波器系数反转，从输入序列的末尾开始计算，这样可以减少循环的次数，但输入和输出需要不同的数组。 给出了一个简单的主函数`main`，表明这个滤波器可能被用于一个循环读取输入数据并处理的程序。在实际应用中，这可能涉及到从文件、硬件接口或其他数据源读取实时数据，并将处理后的数据输出到另一位置。 这个C语言编写的FIR低通滤波器涵盖了滤波器设计、系数生成、滤波算法实现和优化等多个方面，是数字信号处理领域中的基础应用。对于理解和实践数字信号处理，特别是FIR滤波器的设计与实现，这份文档是一个很好的学习资源。