(完整word版)全国计算机二级考试公共基础知识完整版整合.doc
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2022-11-15
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(完整 word 版)全国计算机二级考试公共基础知识完整版整合
第一章 数据结构与算法
经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、
数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点：
1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念
2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义
3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式
4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历
5．二分查找法
6．冒泡排序法
1.1算法
考点1 算法的基本概念
考试链接:
考点1在笔试考试中考核的几率为30％，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容,读者
还应该了解算法中对数据的基本运算.
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素:
(1)算法中对数据的运算和操作
一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据
传输。
（2)算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.
描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等.一个算法一般都
可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度
考试链接：
考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70％，主要是以选择的形式出现,
分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量.
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运
行，效率均不同。这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的.撇开这些与计算机硬
件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法”运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模(通
常用整数n表示），它是问题规模的函数。即
算法的工作量=f（n)
2.算法的空间复杂度
算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
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