2020年美赛优秀论文集-C-2007707.pdf

### 知识点生成 #### 一、美国大学生数学竞赛概览 - **竞赛背景**：美国大学生数学竞赛（MCM/ICM）是全球规模最大的数学建模竞赛之一，吸引了来自世界各地的大学生参与。 - **竞赛目的**：旨在通过解决实际问题来提升学生的数学建模能力、团队合作能力和解决问题的能力。 #### 二、2020年美赛获奖论文集C-2007707概览 - **论文题目**：针对新产品的在线评价时间趋势分析与未来声誉预测 - **研究背景**：随着电子商务平台的发展，消费者购买决策越来越依赖于在线评价。企业迫切需要了解如何识别新产品在线评价的时间趋势以及预测其未来的市场声誉。 - **数据来源**：该研究选择了三种不同类别的产品——吹风机、奶嘴和微波炉作为研究对象，收集了这些产品在电商平台上的用户评价数据。 #### 三、研究方法 1. **评价指标设定**： - 平均星级评分：衡量产品的整体满意度。 - 赞同率：正面评价所占的比例。 - 评价数量：评价总数，反映产品关注度。 - 平均评价词数：评价长度，可能与评价的深度有关。 - 平均情感值：利用自然语言处理技术评估评价的情感倾向。 2. **情感分析模型构建**： - 利用深度学习技术建立文本情感分析模型，以准确识别和量化评价中的情感色彩。 - 应用TF-IDF算法提取评价中的关键词，进一步理解用户关注的核心问题。 - 采用反向传播(BP)神经网络计算评价的情感值。 3. **评价指标之间的关系探索**： - 构建差分方程模型，通过分析评价指标间的相关性，识别出随时间变化的趋势。 4. **成功指数构建**： - 运用主成分分析(PCA)方法，基于评价指标构建成功指数，为企业提供一个简单方便的产品表现跟踪系统。 #### 四、研究成果与启示 1. **评价指标的时间趋势**： - 星级评分、赞同率、平均评价词数和情感值随时间推移而下降。 2. **产品特定关系**： - 对于吹风机而言，高情感值会减少下一季度星级评分的增长。 - 高星级评分和赞同率也会降低下一季度的情感值。 3. **设计焦点建议**： - 基于上述分析结果，可以为不同产品提出具体的设计改进方向。 #### 五、结论 - 该论文通过对三种不同类型产品的在线评价进行深入分析，不仅揭示了评价指标随时间变化的趋势，还为企业提供了有效的预测工具和改进策略。这为电商领域的新产品推广和市场表现评估提供了重要的理论依据和技术支持。 #### 六、研究的意义与应用前景 - **理论意义**：通过数学建模方法，深入探讨了电子商务环境中用户评价的重要性和影响因素。 - **实践应用**：为企业提供了一套实用的方法论，帮助企业更好地理解市场反馈，优化产品和服务，提高竞争力。 - **未来发展**：随着人工智能和大数据技术的不断进步，该领域的研究将进一步深化，有望开发出更加精准高效的评价分析工具。