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趋势——2021中国零售行业数字化转型趋势研究与分析.pdf

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数字化转型

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数字化转型，趋势，分析，报告，方法，架构

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2021中国零售数字化转

型趋势研究与分析

中国零售企业数字化进程分析

中国零售企业用户价值提升痛点

中国零售企业用户价值提升策略——数智化

中国零售企业数智化应用案例分析 4

中国零售企业数智化发展趋势展望

数字经济发展

从数字赋能到数字经济的跃迁，三大产业数字化持续渗透

根据中国信通院统计数据，中国数字经济规模不断提升，2020年中国数字经济增加值规模达39.2万亿元，同时数字经济占

GDP比重逐年提高，2020年达38.6%。从三次产业的数字经济渗透率来看，渗透率逐年上升，其中第三产业数字经济发展

显著优于一、二产业。依托数字化知识及信息，以信息网络为载体，以数字技术为驱动，数字经济将在新经济业态下创造

更多产能。

22.6

27.2

31.3

35.8

39.2

30.3%

32.7%

34.0%

36.3%

38.6%

2016-2020年中国数字经济规模

数字经济增加值规模（万亿元）

数字经济占GDP比重（%）

8.2%

8.9%

16.8%

17.2%

18.3%

19.5%

21.0%

29.6%

32.6%

35.9%

37.8%

6.2%

6.5%

7.3%

2016 2017 2018 2019 2020

2016-2020年中国数字经济在三大产业

的渗透率

40.7%

第一产业（%）第二产业（%）第三产业（%）

数字时代的营销场景应用

电

广

数据

61%

内容

子商务

告技术

58%

57%

从数据分析到用户资产沉淀，营销数字化进入数据赋能时代

随着数字经济的发展，企业对大数据的需求愈加深入，数据的应用场景更加丰富，尤其是在疫情影响下，以零售为代表的

众多行业在线上营销渠道的布局上面临更大的机遇和挑战，因此用好数据也成为企业营销人员最需要长期投资的能力。而

在营销数据的应用上，数字技术发挥的价值也在不断增大，从单纯的数据分析为营销决策提供参考，到基于营销数据进行

用户数据资产化的沉淀，目前数据资产化成为数字时代下企业的重要需求。

2020年后疫情时代营销人员要长期投资的能力 2020年广告主认为营销技术带来的价值分布情况

数据资产化：汇

总所有平台数据，

将数据转化为标

签，深度挖掘数

据和信息价值，

支持精细化运营

场景，提供实时

洞察和分析，使

营销工作效果得

到量化和优化。

53.9%

传播的数据可实时追踪和分析

50.6%

对消费者数据做出精细化运营

46.2%

释放人力做更有创意的营销

46.2%

提升工作效率，节省人力成本

39.6%

技术渗透扩大了市场增长边界

中国零售及数字化应用发展历程

传统零售向新零售演进，数字化应用不断升级

伴随社会经济环境的发展，零售行业历经集贸式零售、连锁店式零售、电子商务式零售发展到新零售阶段。集贸式零售即

市场化的萌芽期；连锁店式阶段零售行业发展速度最快，多种业态并存；2003年淘宝成立，标志电子商务式零售时代的到

来，电商平台涌现，开启多渠道运营；新零售阶段零售业向全渠道化发展，更重视渠道的融合和消费者体验。数字化进程

贯穿零售发展之路，在企业信息化架构POS、ERP、WMS基础上，DMP、CRM、CDP的搭建帮助企业更好地应用数据。

中国零售企业数字化应用发展历程梳理

1990年前 1991—2002 2003—2015 2016年后

集贸式零售

改革开放前百货商店

实行计划资源分配；

改革开放后，国有大

型百货为零售业主体。

连锁店式零售

零售体系发展迅速，

零售业态逐渐丰富，

百货商店、连锁超市、

便利店等共存。

电子商务式零售

2003年淘宝成立，零

售业进入电商时代，

C2C、B2C、B2B等多

种模式共存。

POS ERP

WMS

CRM RDW

新零售

零售业逐渐向全渠道

运营演进，以消费者

为中心，线上线下渠

道同步运营。

DMP CDP

2005年以前，零售企业信息架构主要包含：

POS、ERP及WMS。其中POS沉淀收银、门店

信息等数据；ERP包含人员、采购等财务数据；

WMS收集物流数据。

在之前架构基础上，

衍生出客户关系管理

系统CRM及零售仓库

数据RDW。

DMP位于营销链路前

端，CDP处于中后端，

实现数据整合、清洗、

打标签等功能，更好

实现用户培育。

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