史上最萌最认真的机器学习/深度学习/模式识别⼊⻔指导⼿册(三)
⼣⼩瑶
2017-02-20⼣⼩瑶的卖萌屋
能够坚持⾛到阶段三的喵⼀定是很有毅⼒的喵!也是很合格的机器学习/⼈⼯智能研究者啦~但是⾛到这⾥,也
意味着您不满⾜于使⽤看似孤⽴的机器学习模型来⽣硬的完成⼀些任务,那么,⼤⼀统的理论体系就在这⼀阶段建
⽴吧~
前⾔
完成这⼀阶段的喵,在很多⼈眼⾥已经是⼩⽜了。其实完成这⼀阶段后确实可以⽆压⼒的阅读⼤部分机器学习/模式识
别/深度学习及相关领域的论⽂了,甚⾄可以动动⼩想法发表⼩论⽂啦(只要英语别太差)。但是在⼩⼣看来,开始扔掉
⼤⽜的书籍,开始啃论⽂才是研究的开始哦~
发布上个阶段⼆时,有可爱的读者听到⼩⼣说有4个阶段后表⽰压⼒很⼤,好像⼩⼣这个⼊⻔指导太残忍了⼀
些,2333~其实真的没有啦,静下⼼来,坚实的⾛好每⼀步,会发现路边都是⻛景哦。
还有⼈问⼩⼣,⼩⼣进⾏到阶段⼏了。⼩⼣说过早就完成⼊⻔了呀,2333~加油哦,⼩⼣在介⾥等你哦
阶段三
python
前置课程
线性代数
最优化算法
主参考资料
《a byte of Python》
《NumPy Tutorial》
《SciPy Tutorial》
辅助参考资料
《Python核⼼编程》
CSDN等各种中⽂技术博客
重点内容:
python基本语法
numpy
scipy
线性代数(linear algrbra)
优化(optimization)
⾼级内容(学嗨了就顺便学了,没学嗨留着以后现学现⽤)
scipy其他内容,⽐如统计、图像处理等
matplotlib