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npz文件
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**NPZ 文件**
NPZ 文件是一种用于存储和加载 NumPy 数组的文件格式。NumPy 是一个用于科学计算的
Python 库,它提供了高性能的多维数组对象以及用于操作数组的各种函数。
NPZ 文件实际上是一个压缩文件,使用 ZIP 压缩算法进行压缩。它可以将多个 NumPy 数
组保存在同一个文件中,并且还可以存储数组的元数据(如形状、数据类型等)。与其他文
件格式相比,NPZ 文件具有较小的文件大小,能够更有效地存储大量的数组数据。
下面是一些关于 NPZ 文件的重要特点:
1. **存储多个数组**:NPZ 文件可以同时存储多个 NumPy 数组。这对于需要处理多个相关
数组的任务非常有用。
2. **压缩存储**:NPZ 文件使用 ZIP 压缩算法对数组数据进行压缩。这可以显著减小文件
大小,节省磁盘空间。
3. **快速读写**:由于 NPZ 文件存储的是原始二进制数据,因此读写速度非常快。这使得
它成为处理大规模数据集时的理想选择。
4. **元数据保存**:NPZ 文件不仅可以存储数组数据本身,还可以保存数组的元数据,如
数组的形状、数据类型等。这些元数据可以在加载文件时使用,以确保恢复正确的数组内容。
使用 NumPy 创建和保存 NPZ 文件非常简单。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建两个 NumPy 数组
array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 保存数组到 NPZ 文件
np.savez('my_arrays.npz', array1=array1, array2=array2)
```
上述代码首先导入了 NumPy 库,然后创建了两个 NumPy 数组 `array1` 和 `array2`。接下
来,`np.savez()` 函数将这两个数组保存到名为 'my_arrays.npz' 的 NPZ 文件中,并分别使
用 `array1` 和 `array2` 作为数组名。
要从 NPZ 文件加载数组,可以使用 `np.load()` 函数。下面是一个示例代码:
```python
# 从 NPZ 文件中加载数组
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